锦鲤求职岗位描述
岗位职责：
1、负责小语种语音模型的研发与迭代，涵盖小语种语音识别、语音合成、语音降噪、口音适配等方向的模型设计、数据处理、模型训练、效果评测与性能优化；
2、深耕低资源小语种语音技术，针对小语种语料稀缺、口音混杂、发音特殊等行业痛点，开展数据挖掘、数据增强、模型适配等专项技术研究；
3、跟踪国内外小语种语音、多语言AI领域前沿技术，调研最新算法方案与行业落地案例，推进前沿技术的国产化、场景化落地应用；
4、针对实际金融业务场景，优化小语种语音模型的场景适配能力，解决复杂环境噪声、小众口音适配、端侧轻量化部署等核心技术问题，保障业务落地效果。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化等相关专业；
2、掌握语音信号处理、自然语言处理核心原理，熟悉小语种语音识别（ASR）、语音合成（TTS）模型架构与训练流程，有小语种语音模型研发落地实践经验者优先；
3、有语音、小语种NLP领域高质量期刊/会议论文发表或专利成果者优先；
4、熟练掌握Python编程语言及PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉Linux开发环境，掌握模型训练、调优、量化部署相关技术；
5、具备基础的小语种语言学知识，了解对应小语种的发音规则、语法特点、口音差异及低资源语言数据特性；
6、具备良好的问题拆解和攻坚能力，责任心强，逻辑清晰，拥有优秀的团队协作与沟通能力。