医学评测工程师

岗位职责：

一、医疗模型训练与知识引擎建设医学支持

1. 参与医疗大模型训练语料、指令数据的医学审核与建设，为模型训练提供具备医学准确性的数据支持；

2. 参与医疗知识引擎的知识体系设计，包括疾病、症状、药品、检查检验、诊疗路径等核心实体的医学梳理与结构化；

3. 配合AI基座团队对模型输出的医学错误进行归因分析，提出训练数据、评测数据、评测规则的改进优化；

4. 跟踪临床指南、专家共识与权威文献更新，推动知识引擎内容的循证更新与版本管理。

二、标注标准制定

1. 制定并持续维护医学标注指南：明确实体识别标准，涵盖疾病/药品/症状/检查等实体的全称、规范名、常见别名（含口语化表述与商品名）及 ICD 编码映射规则；

2. 建立并维护医学文献标注的循证依据库，确保每条标注标准可溯源至指南、共识或权威教材；

3. 制定机器审核的标准和优化策略，作为医学侧审核人对疑难案例进行最终审核；

三、医疗合成数据与评测集质控

1. 主导医疗合成数据、评测集的全流程质量管控，制定多级质检机制：

- 医学金标准评测与专病评测集质控——评测集构建与质量管控，把控医学准确性、覆盖度、难度分层。

- 知识引擎医学文献质控——文献权威性分级、时效性核验、证据等级评估、知识召回率/准确率质控。

- 医学知识合成数据质控审核——识别事实错误、幻觉内容与逻辑不一致。

2. 建立可追溯的医疗审计记录体系：标注来源、标注人、审核人、裁决依据、版本变更全程留痕，支持合规审计与回溯。

任职要求：

1. 临床医学、基础医学、药学、公共卫生等相关专业，本科及以上学历；

2. 具备基层常见慢性病学科能力：熟悉高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、慢阻肺、血脂异常等基层高发慢病的诊疗规范、用药方案与健康管理方案，能对相关标注内容作出专业判断；

3. 熟悉 ICD 编码体系（ICD-10/ICD-11），掌握医学术语规范表达，了解疾病全称、别名、商品名之间的映射关系；

4. 具备文献检索与循证评价能力，能依据指南、共识、权威文献制定并论证标注标准；

5. 工作严谨细致，对质量指标（准确率、召回率、一致性）有数据化管理意识；

6. 具备良好的跨职能沟通能力，能与算法、产品、标注团队高效协作。

加分项

1. 有医疗 AI / NLP / 大模型项目中的医学标注、知识图谱、知识库建设经验；

2. 有临床工作经验，或基层医疗、全科医学、慢病管理相关背景；

3. 熟悉实体识别（NER）标注任务，了解模型训练数据、评测集构建的基本流程；

4. 持有执业医师、执业药师等相关执业资格。