锦鲤求职岗位描述
部门介绍
在商业社会飞速发展与数据智能快速迭代的今天，安永的科技风险及数据智能服务正通过人工智能（AI）与数据分析的智能驱动，重新定义行业未来。我们依托全球领先的数字化鉴证方法与 AI 驱动工具，为各行业客户提供AI咨询与落地、AI治理与风险管理、信息科技风险鉴证、数字化审计及数据智能解决方案，帮助客户在推动AI创新应用的同时，实现风险可控、合规运营与价值创造。
我们不仅帮助客户应对AI、大数据、云计算、物联网等新兴技术带来的风险，更致力于通过AI咨询服务、创新解决方案及自主研发能力，推动AI技术在企业场景中的创新应用，赋能业务流程优化、运营效率提升及数字化能力建设，助力客户在数字化转型中抢占先机。在这里，您将深度参与 AI 等新兴技术在科技风险和数据智能服务中的创新应用，为全球顶尖企业的AI创新、数字化转型、技术合规与风险治理贡献力量。
核心方向包括：
AI 前沿部署工程师 (FDE)：专注于企业级 AI 应用的工程化落地，从架构设计到生产部署。
AI 前沿部署研究员 (FDR)：专注于新 AI 应用的原型开发、模型效果验证、风险评估与治理研究。
AI 创新与解决方案设计：聚焦AI Agent、智能应用、自研工具及行业解决方案研发，持续沉淀AI方法论与可复用资产，推动AI创新成果规模化应用。
AI 治理与可信 AI：围绕 Responsible AI、模型治理、数据治理及 AI 风险管理，帮助客户构建安全、合规、可信的 AI 治理体系。
科技风险鉴证：利用 AI 工具进行自动化审计、数据安全合规及 IT 风险控制。
岗位职责：
AI 咨询与数字化转型：参与企业 AI 战略规划、业务场景分析、AI 治理体系设计及数字化转型项目，协助客户推动 AI 技术在业务场景中的落地应用。
AI 创新与解决方案研发：参与 AI 创新解决方案、自研工具、智能应用及行业解决方案的设计与研发，持续沉淀可复用的方法论、工具及数字化资产。
AI 应用开发与部署：负责企业级 AI Agent、RAG 知识库及智能分析系统的架构设计、核心功能开发、工程化部署及性能优化。
AI 治理与风险管理：协助开展 AI 风险识别、Responsible AI、模型治理、数据治理及 AI 合规评估，帮助客户建立安全、可信、可持续的 AI 治理体系。
模型评估与治理：搭建 AI 原型，设计测试集与评估标准，识别模型幻觉与风险，输出评估报告并制定改进策略。
系统集成与数据治理：实现 AI 应用与客户业务系统、数据库的集成，确保数据交互的安全、合规及权限控制。
行业研究与洞察：跟踪 AI 前沿技术及行业发展趋势，参与 AI 最佳实践研究、行业洞察及解决方案建设，持续提升团队专业能力与创新能力。
科技风险鉴证：开展 IT 一般/应用控制审计，利用自动化工具进行业财数据一致性分析及新兴技术风险评估。
任职条件：
专业背景：计算机、人工智能、软件工程、数据科学、信息安全、数学统计或法律与科技交叉学科等优先。
语言能力：具备良好的中英文沟通能力（CET-4/6 及以上）。
编程基础：熟练掌握 Python (优先)，了解 Java/JS；熟悉数据结构、算法及 Git 版本管理，具备AI应用开发及工程化实践基础者优先。
AI 与大模型：理解LLM原理及典型应用，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Embedding、 Tool Calling等AI应用技术；熟悉主流大模型平台及API (如OpenAI、Azure AI、DeepSeek、通义千问（Qwen）、文心大模型、混元、豆包等)；具有LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify等AI应用框架使用经验者加分。
数据与后端：掌握 SQL 及至少一种关系型数据库；了解常见后端框架 (Spring Boot/FastAPI) 及 API 集成。
工程化能力：了解 Docker、Linux、CI/CD 及基础运维监控概念。
综合素质：具备AI应用开发或软件开发实践经验，拥有 ERP 系统经验、SQL/Python 数据分析实战经验，或持有 CISA/CICPA 等专业证书者优先。
咨询与沟通能力：具备良好的逻辑分析、结构化思维、客户沟通及团队协作能力，对企业数字化转型、AI咨询及科技风险管理具有浓厚兴趣。
创新与自主研发能力：具备创新意识及自主学习能力，能够积极参与 AI 创新应用、自研工具、行业解决方案及方法论建设；有 AI PoC、自研项目、开源项目或科研创新经历者优先。
AI 治理意识：了解Responsible AI、AI 治理、数据治理或模型风险管理相关理念，具备风险与合规意识，能够平衡 AI 创新应用与风险控制。
为什么选择我们：
前沿技术实践：深度参与AI咨询、数字化转型、AI治理及AI审计工具开发与行业标杆项目，掌握AI在咨询服务、数字化鉴证、风险管理及数字化审计中的落地应用，接触DeepSeek、OpenAI等行业领先的AI大模型、Agent技术及智能开发生态；
数据驱动洞察：主导科技快速变更浪潮冲击下的大数据分析与业财数据评估，在实战中锤炼数据清洗、建模与可视化能力，结合AI技术挖掘业务价值，为客户提供数据驱动的决策支持与咨询建议，让数据发声，用数据说话；
专业成长体系：享受融合科技风险管理与人工智能等新兴技术的定制化培训，参与AI咨询、数字化鉴证、AI治理及行业解决方案实践，培养咨询、技术与风险管理相结合的复合型能力，助力复合型人才发展，拓宽职业边界；
创新文化氛围：鼓励跨团队协作与技术创新，支持员工参与 AI 创新项目、自研工具及行业解决方案建设，依托 EY 全球网络、专业资源及创新平台，加速创新成果孵化，助力员工实现持续成长。