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数据平台开发专家(J13295)

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岗位描述

岗位职责
1. 系统开发与维护: 负责公司核心数据平台、实时/离线计算系统、算法服务接口的后端开发与迭代优化。
2. 大数据处理: 参与设计并实现高效、稳定的大数据ETL流程,处理海量结构化与非结构化数据。
3. 算法工程化: 与算法科学家紧密合作,将机器学习、数据挖掘模型进行工程化封装、部署、服务化和性能优化,确保其在高并发场景下的稳定运行。
4. 性能与架构: 持续优化系统性能与架构,保障系统的高可用性、可扩展性和可维护性。
5. 技术难题攻关: 解决开发中遇到的技术瓶颈和挑战,特别是在数据处理、分布式计算和系统集成方面的难题。

岗位要求
1. 技术栈:
· 精通 Python 和 Java 至少一门语言,并熟悉另一门,具备扎实的编码能力和良好的编程习惯。
· 熟练掌握主流后端框架(如 Spring Boot/Cloud, Django/FastAPI 等)。
· 熟悉数据库技术(SQL如MySQL/PostgreSQL, NoSQL如Redis/MongoDB)。
2. 项目经验:
· 必备大数据经验: 拥有实际的大数据项目经验,熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase 等至少两种大数据技术栈的开发和调优。
· 必备算法相关经验: 有算法模型部署、服务化或相关系统开发经验。理解常见的机器学习算法原理,并能在工程层面进行实现或集成。
3. 综合能力:
· 计算机科学或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验。
· 出色的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力。
· 良好的团队沟通和协作精神,有责任心,能承担压力。
优先考虑
1. 有云平台(AWS, Azure, 阿里云,腾讯云)大数据服务使用经验。
2. 熟悉容器化技术(Docker, Kubernetes)及CI/CD流程。
3. 了解主流机器学习框架(如 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)的部署实践。
4. 在数据仓库建模、实时数仓、A/B测试平台、推荐/搜索/风控等系统方面有实战经验。
5. 有技术领导力或复杂项目架构设计经验者。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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