岗位描述
岗位职责
1. Agent 核心算法开发:
○ 面向复杂任务场景,研发基于大语言模型的 Agent 算法,包括任务理解、任务拆解、Planning、Tool Use、Reflection、DeepResearch等;
○ 研究 Agent 与工具、知识及外部系统的交互机制,提升复杂任务的自主规划与执行能力;
○ 研究Harness、Agent Memory、Multi-Agent 等技术,提升 Agent 的任务完成能力与稳定性。
2. 系统集成与优化:
○ 与软件及业务团队协作,将 Agent 算法集成到实际 AI 应用中;
○ 建设 Agent 评测与测试体系,从任务完成率、工具调用准确率、执行效率等维度持续优化;
○ 推动 Agent 算法部署上线,持续跟踪运行效果,并结合实际反馈完成迭代优化。
3. 技术前瞻性研究:
○ 跟踪LLM、Agent、AI for Science 等领域的最新技术;
○ 探索大模型与生命健康领域专业知识及复杂任务场景的结合,推动 Agent 能力持续演进。
岗位要求
1. 教育背景:985/211或国际知名大学,计算机、人工智能、生物医学等相关专业硕士及以上学历。
2. 技术能力:
○ 精通Python等编程语言,具备良好的算法与工程实现能力;
○ 熟悉机器学习、深度学习及Transformer等基础知识,了解大语言模型基本原理;
○ 具备较强的问题抽象与解决能力,能够将复杂业务任务转化为可执行的Agent流程或算法问题。
3. 加分项:
○ 有高质量论文、开源项目或相关竞赛经历;
○ 有AI for Science、生命健康等领域相关项目经验者优先。