岗位描述
岗位职责
工作职责
1、负责T3出行智能定价、智能补贴、供需调节等核心场景的算法研发与全链路优化,构建动态定价决策系统,运用因果推断技术进行补贴效果归因分析,持续提升业务指标;
2、负责算法模型全生命周期开发,包括基于强化学习的策略优化建模、多智能体协同决策系统设计,以及线上AB实验和效果监控;
3、基于链路转化预测模型和供需预测模型,构建动态定价-补贴联动的智能决策系统;
4、跟踪领域前沿技术,推动因果机器学习、强化学习等创新技术在业务场景的落地应用。
岗位要求
任职资格
1、计算机/运筹学/应用数学等相关专业本科及以上学历。
2、有互联网算法经验者优先,具备定价策略、动态补贴、资源分配等决策类项目的完整落地经验者优先。
3、至少掌握Python和一种深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据工具栈。
4、熟悉因果推断核心方法,有强化学习工具或因果推断库使用经验者优先。