岗位描述
岗位职责
1. 参与公司商业化业务离线数仓和实时数仓建设,负责高效离线/实时数据处理技术方案设计、核心代码开发及系统性能优化;
2. 利用“数据 + 产品”的方式搭建数据平台,深入理解业务场景,解决业务发展过程中面临的数据问题和技术挑战;
3. 参与数据采集、计算、存储、服务及数据治理等平台能力建设,提升数据开发、数据分析和数据应用效率;
4. 探索并应用大模型、智能体(Agent)、RAG、自然语言交互等 AI Native 技术,建设智能数据开发、智能数据问答、SQL 生成与优化、数据质量分析等能力;
5. 参与将 AI 能力融入数据平台研发流程,探索通过自然语言完成数据查询、任务开发、问题诊断和运维分析,提升数据平台的自动化与智能化水平;
6. 关注 AI Native、数据工程和大数据领域的技术发展,参与相关技术预研、方案落地和工程实践。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业,欢迎优秀应届毕业生;
2. 熟悉 Hive、Spark、Flink、Doris 等开源大数据计算和分析引擎,具备离线或实时数据处理项目经验者优先;
3. 精通 Java 或 Golang,具备较强的研发实现能力;熟悉 Python 或具备脚本开发能力者优先;
4. 了解大语言模型、Prompt Engineering、RAG、Agent、向量数据库、Function Calling 等 AI Native 相关技术,有实际项目经验者优先;
5. 具备使用 AI 编程工具、智能研发助手或大模型 API 提升开发效率的意识和能力,能够将 AI 工具融入代码编写、调试、测试、文档及问题排查等研发环节;
6. 对 AI Native 数据平台、智能数据应用、自然语言数据分析等方向感兴趣,具备较强的学习能力和技术探索热情;
7. 热爱技术,对代码质量、工程规范和系统稳定性有较高要求;
8. 有足够的耐心梳理和解决复杂的产品研发问题,善于沟通与团队协作;
9. 有开源项目实践、开源代码研究、技术博客输出或代码贡献经历者优先;
10. 有大数据、数据平台、AI 应用、智能体或相关课程设计/毕业设计项目经验者优先。