岗位描述
工作内容
1、收集历史销售数据、整机保有量、故障率、季节性、促销计划等内外部数据;
2、运用统计模型(时间序列、机器学习等)生成基准预测;
组织每月S&OP会议,与海外3、子公司、销售、产品线评审并调整预测;
4、跟踪预测准确率,分析偏差原因,迭代优化模型;
5、向库存策略组提供未来3-6个月的分仓预测。
任职条件
硕士及以上学历;熟练使用办公软件;成绩优秀、专业扎实;良好的沟通、协调及学习能力;承压能力;
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工作内容
1、收集历史销售数据、整机保有量、故障率、季节性、促销计划等内外部数据;
2、运用统计模型(时间序列、机器学习等)生成基准预测;
组织每月S&OP会议,与海外3、子公司、销售、产品线评审并调整预测;
4、跟踪预测准确率,分析偏差原因,迭代优化模型;
5、向库存策略组提供未来3-6个月的分仓预测。
任职条件
硕士及以上学历;熟练使用办公软件;成绩优秀、专业扎实;良好的沟通、协调及学习能力;承压能力;
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。