大数据工程师(019870)

工作内容
搭建工程机械设备数据采集、传输、存储、分析平台，挖掘海量车载时序数据，支撑故障预警、健康管理、施工分析、数字孪生；
1、数据平台架构建设
2、数据治理与标准化
3、工业数据挖掘算法开发
4、数字孪生与可视化支撑
5、业务赋能与协同

任职条件
1、扎实的专业知识基础
（1）数据科学、计算机、软件工程、统计学、应用数学、物联网、自动化；
（2）掌握数据库、统计学、时序分析、回归 / 分类预测基础算法；
2、 必备工具与编程能力
（1）Python 熟练，掌握 Pandas、NumPy、Matplotlib 做数据清洗与可视化；
（2）SQL 熟练，能完成多表查询、数据统计分析；
（3）了解大数据基础组件：Kafka、Flink、Spark 概念；
（4）了解时序数据库（InfluxDB）基础概念加分；
3、 项目 / 实训经历（加分项）
（1）时序数据预测、设备故障识别、数据挖掘课程设计
（2）大数据离线 / 实时处理实训、数据可视化大屏开发
（3）数学建模竞赛、用户行为 / 设备工况数据分析课题
（4）分布式存储、物联网数据采集相关项目
4、 软素质与行业潜力
（1）细致严谨，具备数据清洗、数据规范治理思维；
（2）理解工业时序数据（压力、温度、转速、定位）；
（3） 愿意学习车联网、数字孪生、预测性维护业务；
（4）具备基础接口、前后端交互认知加分；