岗位描述
岗位职责
1、负责基于公司各类数据平台(hadoop生态、MPP架构、调度平台、开发平台),根据数据服务场景(离线、实时、AI)研究和设计技术方案;
2、负责风险/合规/审计等领域数据集市的规划与建设,开展主题数据模型设计、指标口径梳理、数据加工链路设计及公共数据能力沉淀;
3、负责业务数据需求分析,开展源系统数据探源、数据模型设计及取数加工逻辑梳理,推动业务需求向标准化数据模型和数据服务转化;
4、负责风险/合规数据体系相关项目的全流程管理,包括需求分析、方案设计、开发实施、测试上线及项目交付;
5、负责数据服务体系的日常运行管理,持续完善数据质量、任务监控、数据血缘及异常处理机制,保障数据服务稳定运行。
岗位要求
1、本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先;
2、具有3年以上证券公司数据仓库建设经验,具备较强的数据建模和数据分析能力;
3、具有风险数据集市、合规数据集市建设经验者优先,熟悉风险或合规领域常见的数据主题、业务对象、指标口径及数据模型,能够独立开展领域模型设计与数据需求分析;
4、熟悉 Hadoop 生态、MPP 数据库、数据开发及调度平台,掌握离线及实时数据处理技术,有大型数据平台开发或架构设计经验;
5、熟悉数据仓库分层设计、主题建模、指标体系、数据质量及数据治理相关方法,有复杂数据加工及跨系统数据整合经验;
6、具备良好的跨部门沟通、需求分析及项目推动能力,能够与风险、合规等业务部门进行数据需求和模型设计沟通;
7、具备AI Coding、大模型等人工智能技术在数据开发、数据分析或运维提效场景中的实践经验者优先。