岗位描述
岗位职责
1、参与 Agent 执行框架(Harness)的策略设计与实现,包括推理循环、工具调用与错误恢复机制;
2、开展 Prompt 与上下文工程实验,通过系统性调优提升任务完成率;
3、构建实验与效果验证链路,用数据驱动策略迭代;
4、跟踪业界模型与 Agent 技术进展,参与技术选型论证。
任职要求
1、本科及以上,具备扎实的数学基础(线性代数、概率统计),理解机器学习 / 深度学习基本原理;
2、具备较强的实验设计与问题拆解能力,能通过可控变量验证假设;
3、有 Agent 框架(LangGraph、CrewAI 等)的使用或改造经历;
4、有模型微调、强化学习或数据集构建相关的项目 / 论文 / 竞赛经历;
5、有开源项目贡献,或独立完成过完整的 AI 应用实现。