机器视觉及VLA部署训练工程师

岗位职责
1、负责机器视觉算法的研发与优化（目标检测、姿态估计、缺陷检测等）。
2、负责VLA多模态大模型的数据采集、预处理及训练工作。
3、主导模型在边缘设备或机器人本体上的部署与推理加速。
4、持续优化模型在真实物理世界中的泛化能力与任务执行成功率。
5、跟踪前沿技术，参与算法需求评审与实验验证。

岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机或自动化等专业，理论基础扎实；
2.熟悉目标检测、分割或姿态估计等计算机视觉算法，有PyTorch/TensorFlow使用经验。
3.了解VLA/多模态大模型的基本原理，有模型部署（TensorRT/ONNX等）经验者优先
4. 对新知识充满热情，思维灵活，动手能力及执行能力强，有良好的沟通能力，协作精神和进取心，工作态度积极；
5. 优秀的英文文献阅读能力；
6. 在视觉感知相关领域已发表高水平论文者优先；
7. 优秀应届毕业生可适当放宽条件。
8. 有VLA部署训练经验者优先