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灵智数科-商业化产品经理(AI零售方向)

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岗位描述

商业化产品经理(AI零售方向)

一、岗位定位

用产品化的方式,把AI技术真正落地到零售场景里,做出能赚钱的产品。对内,负责AI产品的商业化路线怎么走、怎么迭代、怎么把收入做起来;对外,把内部跑通的能力打包成标准化的产品卖出去,形成“内部验证→外部复制”的生意闭环。

二、岗位职责

1. 商业化策略与产品规划

负责AI零售产品的整体商业化路线图,看市场趋势、盯竞品动作,结合零售生意的底层逻辑,找到真正能变现的场景,定好定价策略、付费模式和收入模型。

围绕门店业绩增长、用户付费转化、复购提升这几个核心指标,设计增值场景和变现路径,把产品从“能用”推向“能卖”。

持续关注行业动态和竞品动向,输出市场洞察,反哺产品迭代方向,确保产品一直有商业竞争力。

2. AI产品落地与商业结果扛责

主导AI零售产品的需求定义、版本规划和排期,协同算法和研发团队,把AI能力(智能推荐、销量预测、动态定价、视觉识别等)落地成可规模化用的产品功能。

持续优化付费转化漏斗和用户生命周期价值,通过AB测试、数据分析等手段,把商业化效率一步步往上推。对产品的收入、付费用户数等核心指标直接扛责。

和业务团队紧密配合,推动产品在内部全渠道规模化铺开,真正把盈利目标落地。

3. 对外产品孵化与市场输出

把内部验证过的AI产品能力、工具或解决方案,封装成标准化的SaaS产品、API服务或行业方案,定好对外卖什么价、怎么卖、卖给谁、怎么切入市场。

主导外部客户的拓展和行业场景落地,推动对外收入增长,实现技术和产品能力的双重变现。

和市场、销售团队协同,输出产品卖点和销售工具包,帮他们更好地把产品卖出去。

4. 内部协同与经验复用

项目推进过程中,顺手沉淀可复用的方法论和关键数据模型,定期复盘总结,给团队提供决策参考,帮大家越干越顺手。

三、任职要求

1. 经验与背景

3年以上产品经理经验,其中至少2年做的是零售领域的产品商业化或AI产品规划。

有拿得出手的规模化商业化案例(面试时请清晰说明你具体干了什么、贡献了多少),有把内部产品封装成对外标准化产品并成功变现的经历优先;有连锁零售品牌或千万级用户产品背景加分。

2. 产品商业化与规划能力

对零售生意的逻辑和变现模型门儿清,能独立搞定商业化策略设计、付费产品构建、成本收益测算和市场可行性分析。

市场敏锐度好,产品规划能力强,能基于真实业务场景设计有竞争力的产品方案,并推动它落地。

3. AI技术理解与应用能力

熟悉AI在零售领域能怎么用(推荐、预测、识别等场景都行),能和算法团队顺畅沟通,把技术转化成产品功能和商业价值。

数据驱动,习惯用数据说话,能用用户行为分析、AB测试等手段优化定价、转化路径和用户体验。

4. 协同推进与结果导向

能统筹跨团队(产品、技术、运营、销售)的复杂项目,推动多方协同把事儿办成。

结果导向,能对内外商业化结果直接扛责,抗压能力在线。

产品经理方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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