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灵智数科-解决方案专家(AI零售方向)

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岗位描述

解决方案专家(AI零售方向)

一、岗位定位

用专业的方案能力把AI零售产品“翻译”成客户听得懂、愿意买的价值主张。一头扎进客户业务场景,输出可落地、能算清账的解决方案;另一头拉通产品、算法、交付团队,确保方案既能打动客户,也能顺利交付,是连接市场与产品的关键枢纽。

二、岗位职责

1. 售前方案设计与客户沟通

配合销售团队拜访零售客户,深入理解客户的业务痛点(门店运营、会员转化、供应链效率等),结合公司AI产品能力(智能推荐、智能导购等),输出定制化解决方案,包括方案PPT、技术架构图、实施路径等。能用客户听得懂的业务语言讲清楚技术价值和商业回报,打消客户疑虑,推动项目从意向到成交。

1. 市场洞察与产品反馈

持续跟踪零售行业趋势、客户需求变化和竞品动态,定期输出行业解决方案蓝皮书或洞察报告,反哺产品团队优化产品方向。

将售前过程中客户共性需求提炼为标准化解决方案模板,提升方案复用效率,减少重复造轮子

3. 项目交付协同

签约后协助项目经理和交付团队进行需求澄清和方案交接,确保承诺的方案可落地、可交付,降低实施风险。

在项目交付中积累典型案例,形成可对外宣传的最佳实践素材,支撑市场推广。

三、任职要求

1. 经验与背景

3年以上售前或解决方案相关经验,其中至少2年面向零售行业(连锁零售、电商、商超便利等)提供技术解决方案。

有AI、大数据或SaaS产品售前经验者优先;有独立主导过百万级以上项目售前全流程并成功签约的案例者加分。

有零售企业IT或运营部门工作背景者更佳,懂业务才能更懂客户。

2. 方案与沟通能力

能独立完成高质量的解决方案文档编写,PPT功底扎实,逻辑清晰,视觉表达有感染力。

表达能力强,能在大中型客户汇报中从容控场,善于引导客户需求,具备高层对话能力(能跟CIO、运营总监、总经理顺畅沟通)。

3. 技术理解与商业敏锐度

熟悉AI在零售场景的应用逻辑(如推荐算法、预测模型、CV识别等),能和算法、研发团队用技术语言对焦,也能用业务语言向客户解释。

具备成本收益测算能力,能帮客户算清投入产出比,设计和验证商业价值,让客户看到真金白银的回报。

4. 协同与抗压能力

善于跨团队协作(销售、产品、算法、交付),能作为粘合剂推动项目进展。

结果导向,能适应较快节奏,抗压能力强,拿单是硬道理。

销售技术支持方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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