资深智能体开发工程师

岗位介绍

聚焦AI智能体核心基础设施建设，核心工作并非单一API调用与Demo开发，而是负责可迭代、高稳定的Agent运行时架构设计与工程化落地。岗位深度参与智能体核心模块架构决策，主导可编排运行时、高吞吐检索管线、用户记忆体系等核心能力搭建，支撑大规模线上真实业务流量。团队技术自由度高，聚焦技术架构迭代与性能优化，致力于打造企业级可复用、可演进的AI Agent基础设施平台。

岗位职责

1、负责AI Agent基础设施相关产品的架构设计与研发工作，涵盖智能体开发框架、Harness编排引擎、记忆组件、知识库体系等核心基础能力，搭建稳定、高效、可复用的公司级Agent基础设施平台；

2、深耕AI智能体底层框架，深入理解LangGraph、AgentScope等主流Agent框架设计原理，负责Agent引擎的搭建、深度定制与迭代优化，保障框架通用性与扩展性；

3、负责Agent工程化编排体系建设，落地任务智能调度、全流程状态管理、多智能体协同通信、内容安全护栏等核心基础设施能力，支撑复杂业务场景落地；

4、搭建并优化智能体记忆系统，精通短期、长期记忆运行机制，实现高效上下文管理、关键信息智能召回，熟练落地Mem0等主流记忆框架，提升智能体交互连贯性；

5、深度调研主流大模型能力边界，落地上下文工程优化、模型推理部署优化等工作，适配不同业务场景的模型调用需求；

6、负责RAG检索增强、LLM知识库等核心场景工程落地，熟练掌握向量检索、混合搜索等核心技术，优化知识库问答精度与响应效率；

7、主导AI Agent、大模型应用从0到1的工程化落地、上线迭代与规模化推广，能够基于业务数据复盘架构设计优劣，持续优化技术方案与核心指标。

岗位要求

1、计算机科学、人工智能、软件工程等计算机相关专业本科及以上学历；

2、具备5年及以上后端开发工程经验，其中至少2年AI Agent、LLM大模型应用方向实战研发经验，熟悉AI应用全链路开发流程；

3、精通Java、Go、Python至少一门后端开发语言，具备扎实的代码功底、良好的架构设计思维和规范的编码习惯，具备独立负责核心模块开发的能力。