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智能体算法工程师(J102787)

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岗位描述

工作职责
-负责通用智能体核心算法的设计与研发,包括任务理解与拆解、长程规划(Planning)、反思与自我修正(Reflection)、记忆机制(Memory)等
-建设 Agent 工具调用(Tool Use / Function Calling)体系,提升工具选择、参数生成、多工具编排的准确率与稳定性
-探索多智能体(Multi-Agent)协同架构,支持复杂任务的分工、协作与结果聚合
-构建 Agent 评估体系与数据飞轮,通过 SFT、RL、蒸馏等手段持续优化模型的 Agentic 能力
-跟踪业界前沿(如 Agent RL、Computer Use、Deep Research 等方向),推动新技术在业务中快速落地

职位要求
-计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,具备模型训练经验
-扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉 Transformer 及大语言模型原理,熟练使用 PyTorch 等主流框架
-具备 LLM 相关实践经验,如SFT、RLHF/DPO、模型评估等至少一个方向的深入积累
-有 Agent 相关研发经验者优先:任务规划、工具调用、RAG、多智能体框架(如 LangGraph、AutoGen 等)、Agent 评测
-良好的沟通协作能力与业务落地意识,对通用智能体方向有热情和长期投入的意愿

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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