岗位描述
岗位职责
1. 负责海外 IAA 游戏在各分发场景的预估与策略优化,包括 CTR、LTV 等核心模型的特征、样本、训练、评估与上线迭代。
2. 基于海量行为数据构建用户画像与品类偏好体系,并将画像/标签落地到召回、排序、投放等业务链路,驱动转化与收入增长。
3. 从数据视角拆解业务问题,跟踪核心指标与实验效果,定位链路瓶颈,持续优化策略与模型方案。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业优先。
2 年及以上推荐/广告/增长相关算法或数据挖掘经验;熟悉用户画像、标签体系及业务落地。
3. 熟练使用 Hive / Spark SQL 进行大规模数据处理;具备 Python 开发能力,能独立完成特征与样本生产。
4. 具备机器学习基础,了解常用排序/预估模型(如 LR、GBDT、DNN 等);数据结构与算法基础扎实者优先。
5. 具备良好的业务理解与沟通协作能力,能把数据结论转化为可落地的策略。