人工智能算法（应用）工程师(010564)

工作职责
1、AI 产品功能开发：基于大语言模型（LLM）及其他 AI 能力，设计和实现面向用户的智能化功能模块（如智能对话、内容生成、语义搜索、自动化工作流等）。

2、Java 全栈系统搭建：独立完成从前端交互到 Java 后端服务（Spring Boot / Spring Cloud 生态）、数据库设计的完整功能交付，确保系统高性能、可扩展、可维护。

3、AI 集成架构：设计和实现 RAG（检索增强生成）管道、Agent 工作流、Prompt 工程体系，解决 AI 在实际业务中的准确性、延迟、成本等工程挑战。

4、AI 应用运维与优化：负责模型调用的性能调优、缓存策略、降级方案，以及 AI 服务的安全性与合规管控。

5、跨职能协作：与产品、设计、算法团队紧密配合，将模糊的 AI 需求转化为清晰的技术方案和工程化落地。

工作要求
1.3-5年相关工作经验优先，能看懂英文技术资料；

2.具备 Java 全栈开发能力，后端熟练掌握 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis 等主流框架，前端熟悉 Vue 或 React 体系，熟悉 MySQL / PostgreSQL 等关系型数据库及 Redis / Kafka 等中间件，有完整项目交付经验优先，请在简历中注明技术路线与所承担角色；

3.熟练使用 AI Coding 工具辅助开发（如 Cursor、Codex、Claude Code、通义灵码、CodeGeeX 等），能将其深度融入需求拆解、编码、调试、单测、Code Review 等环节，显著提升研发效率与代码质量，有 AI 辅助开发的实际项目落地经验；

4.有实际项目中使用国内外大模型 API 经验，理解不同模型的特性与选型逻辑；

5.掌握结构化 Prompt 设计方法，有项目经验。

6.了解向量数据库，有完整的文档解析 → 向量化 → 检索 → 生成的 Pipeline 搭建经验。

7.使用过 LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Dify 等框架构，建过 Agent 或多步骤 AI 工作流。

8.了解 Prompt 注入防护、内容过滤、PII 脱敏、模型输出审核等安全实践。

9.可独立完成模型微调 / 本地部署，或基于 Ollama / vLLM / llama.cpp 部署开源模型的经验。

10.优秀的学习能力和动手能力。

11.良好的沟通能力与表达能力。

12.熟悉交通行业或智慧城市业务的优先。

13.有 AI 项目经验、行业小模型业务应用经验优先。

专业要求
计算机、人工智能、数学及相关专业优先