锦鲤求职岗位描述
工作职责
（一）日常工作：
1、协助团队进行AI应用产品的功能开发、模块测试与日常迭代。
2、协助大模型API的接入与调试，编写并维护Prompt工程，优化模型在特定业务场景下的输出效果与响应速度。
3、协助RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）等前沿AI应用架构的搭建，数据清洗、向量化处理及知识库构建。
4、协助跟踪并调研业界最新的AI开源项目、工具链及技术论文，并定期在团队内部协助技术分享与可行性验证。
5、配合产品与运营团队，协助排查并解决AI应用在实际运行中出现的Bad Case（不良案例），持续优化用户体验。
（二）核心职责
1、应用架构落地：协助AI应用核心功能模块的代码编写，确保代码规范、逻辑清晰且具备良好的可扩展性。
2、效果调优攻坚：针对特定业务场景，协助微调（Fine-tuning）、Prompt优化或RAG策略调整，显著提升AI应用的准确率与业务价值。
3、工程化建设：协助AI应用的工程化部署与性能优化，解决高并发、低延迟及上下文窗口限制等实际工程痛点。
4、技术资产沉淀：将实习期间的开发经验、踩坑记录及优化方案沉淀为团队技术文档或通用组件，赋能后续项目。
工作要求
1、本科及以上学历，人工智能、软件工程、计算机科学与技术、数学等理工科相关专业，接收2027、2028年优秀应届毕业生。
2、掌握Python，具备良好的数据结构与算法基础。
3、熟悉FastAPI/Flask等后端框架，扎实的工程代码编写能力。
4、了解大语言模型（LLM）基本原理，具备LangChain、LlamaIndex、HuggingFace等框架的实操经验者优先。
5、熟悉向量数据库（如Milvus、Chroma）者优先。
6、具备AI应用开发实操经验（如：个人开源项目、AI黑客松获奖作品、相关实习经历），能展示可运行的Demo或GitHub代码仓库者优先。
7、对AI技术有强烈热情，具备优秀的自驱力与快速学习能力；逻辑清晰，沟通顺畅，能承受一定的探索性工作压力者优先。
专业要求
人工智能、软件工程、计算机科学与技术、数学等理工科相关专业