工业人工智能业务架构研究岗

工作内容
1.人工智能系统架构设计：参与工业人工智能平台及应用系统的总体架构设计，涵盖技术选型、模块划分、接口设计、数据流设计等，持续提升系统的可扩展性、可维护性与高可用性，保障系统稳定、高效、安全运行。
2.大模型与智能体架构研发：参与大模型训练、微调、推理部署及智能体（Agent）系统的架构设计与开发，包括任务规划、工具调用、多轮对话、记忆机制等核心模块的架构实现。
3.平台能力建设：参与AI开发平台、MLOps平台的核心模块开发，涵盖算力接入与虚拟化、模型接入与管理、训练微调、模型优化、推理加速、应用构建、部署运维等平台能力建设。
4.技术方案设计与文档编写：参与系统需求分析、技术方案设计、接口规范制定，编写架构设计文档、技术方案说明书等相关技术文档。
5.技术研究与创新：跟踪人工智能、大模型、云原生等领域前沿技术动态，参与技术预研与原型验证，探索新技术在轨道交通装备制造行业的适用性。

任职条件
1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2027届应届毕业生。
2.具备扎实的计算机系统基础，精通数据结构与算法，深入理解操作系统、计算机网络、分布式系统等基本原理。
3.熟练掌握Python、Java、C++等至少一种主流编程语言，具备良好的编码规范与软件工程素养。
4.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，了解大语言模型（LLM）的基本原理与训练微调流程。
5.了解大模型工具链与工程体系，对LangChain、LlamaIndex、vLLM、Dify等框架或平台有基本认识者优先。
6.了解容器化与微服务架构（如Docker、Kubernetes），对云原生技术体系有基本了解者优先。
7.具有良好的逻辑思维能力、技术文档撰写能力和团队协作精神，能够快速学习新技术并应用于实际工作中。
8.有工业AI、大模型应用、智能体开发等相关项目经验或高水平论文、竞赛获奖者优先。