智能算法技术研究岗

工作内容
1、工业智能体研发：面向轨道交通装备研发、生产、运维等关键环节（重点关注数字化研发与运维场景），开展工业智能体的架构设计、任务规划、工具调用与决策执行等技术研究与开发，构建面向具体业务的智能体应用。
2、工业本体开发：围绕轨道交通装备数字化研发与智能运维业务，负责工业领域本体与知识建模，开展领域概念体系、关系模型、知识图谱的构建与演化维护，为工业大模型和智能体提供结构化的领域知识支撑。
3、工业应用模型开发：结合研发设计、生产制造、运维保障等工业场景特点，研发面向故障诊断、预测性维护、工艺优化、质量检测、设计辅助等业务的应用模型，完成模型的设计、训练、评估与持续迭代。
4、人工智能落地应用：深入工业现场理解业务流程与工程约束，完成工业应用模型与智能体在实际业务系统中的适配、集成、部署与应用验证，推动人工智能技术在数字化研发与运维场景的规模化落地。
5、技术攻关与协作：跟踪工业智能、智能体、知识工程等领域前沿动态，参与国家及集团级科研项目申报与实施，编写相关技术文档，配合平台团队完成模型与智能体的集成交付。

任职条件
1、具有轨道交通装备、机械、电气、自动化等工业领域专业背景，熟悉装备研发设计、生产制造或运维保障的业务流程与工程机理，能够将领域知识与人工智能技术深度融合。
2、具有扎实的数学和人工智能理论基础，熟悉机器学习、深度学习、知识图谱、知识工程的基本原理与常用方法。
3、熟悉智能体（Agent）技术体系，了解任务规划、工具调用、多轮对话、记忆机制等关键技术，有LangChain、AutoGen等智能体框架开发经验者优先。
4、熟悉本体建模与知识图谱构建技术，熟悉Protégé、Neo4j、RDF/OWL等工具与规范，或有工业知识建模项目经验者优先。
5、熟练掌握Python编程语言及PyTorch等主流深度学习框架，具备独立完成模型开发与调优的能力；有工业现场算法部署、工程化落地或数字化研发/智能运维项目经验者优先；高水平论文、竞赛获奖者优先。
6、具有较强的学习能力、沟通协调能力和科研文献检索能力，具备良好的文档撰写习惯与团队协作精神。