锦鲤求职岗位描述
关于我们
Shopee Express（SPX）是 Shopee 自建的物流服务体系，也是 Shopee 的核心竞争优势之一。SPX 覆盖全球 8 个市场，服务数亿买家和数千万卖家，是东南亚和拉美最大的物流服务商之一。
SPX 正在加速打造 AI 驱动的新一代智能物流系统，加强网络规划、排班规划、路径规划、人力规划、货量预测等能力建设，积极探索 AI Agent、数字孪生、多模态大模型、数字员工等创新解决方案，推动业务降本提效，实现持续、高质量的发展。
加入我们，你可以获得
1、AI 原生的工作方式
提供每月 300 美元起的大模型 Token 使用额度，支持你与团队持续优化 AI 工作流，提升个人与团队的交付能力。
2、丰富的业务实战场景
SPX 积累了覆盖数百亿件包裹的详尽数据资产，拥有东南亚和拉美最大规模的自动化设备、数万个线下站点和上百万名作业人员，为技术成果的规模化应用提供丰富场景。
3、多元的国际化视野
在 SPX，你有机会深入理解海外市场，与不同地区、不同文化背景的优秀人才共事，拓展国际化视野。
4、开放的成长路径
职级和薪酬可根据候选人的能力与经验协商，为高潜力人才提供加速成长的培养机会。
岗位职责
1、Agent 平台建设：主导 Agent 平台的架构设计和服务开发，构建高性能、高吞吐、易扩展、可观测的 AI Agent 平台，打造面向快递员、Shopee 买家、Shopee 卖家及运营管理人员等角色的 AI 产品。
2、Agent 编排与生命周期管理：建设 Agent 编排与配置管理能力，支持提示词（Prompt）、工具与技能（Tools / Skills）、知识库及安全策略的统一管理，完善版本管理、灰度发布、发布监控与回滚机制。
3、Agent 评测与可观测性：建立完善的 Agent 评测机制，建设链路追踪（Trace）与线上质量监控能力，完善用户反馈收集与样本回流机制，持续提升系统质量与业务效果。
4、Agent 可靠性与安全：持续优化 Agent 运行时框架、工作流节点调度及工具调用机制，降低大模型调用时延与 Token 成本；完善上下文管理、记忆管理、异常处理和人工审批机制，加强数据安全与权限管理，保障系统稳定、安全运行。
5、Agent 业务解决方案：制定 Agent 在不同业务场景中的标准化实施方案，与相关业务团队协作，推进产品交付和业务推广。
任职要求
1、专业背景：本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；具备 3 年以上软件开发经验，曾主导 LLM 或 Agent 项目，并有成功落地案例。
2、软件开发：熟练掌握 Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟悉常用微服务框架，具备扎实的计算机体系结构、计算机网络、数据结构与算法基础，能够编写清晰、可维护的高质量代码。
3、系统架构：精通分布式系统架构设计，熟练掌握 MySQL、Redis、Kafka 等常用数据库与中间件的使用方法及工作原理，精通高并发、高可用系统设计，能够制定并执行常见故障的处置预案。
4、AI Coding：系统掌握 Agentic Coding，熟悉 Harness 工程、规范驱动开发（Spec-driven Development）等实践，能够将 AI 编码融入任务拆解、代码实现、测试验证与代码审查流程，在复杂项目中持续交付高质量代码。
5、LLM Agent：熟悉 LLM 的基本原理，熟练掌握 Agent 的工作原理与开发范式，具备 SSE 流式输出、上下文管理、记忆管理、缓存策略、安全护栏（Guardrails）及向量数据库等相关技术的工程化实践能力。
6、评测与运行保障：具备 Agent 评测、系统监控和 Trace 分析经验，能够依据 SLA 中约定的服务指标定位问题并推动优化。
7、综合素质：自驱力与责任心强，具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，能够在复杂业务场景中识别关键问题、明确优先级并推动目标达成。
加分项
1、具备 LLM 监督微调（SFT）或直接偏好优化（DPO）经验，并有面向垂直业务场景进行模型优化的实践经验。
2、深入了解开源 LLM 应用框架（如 Eino、LangGraph 等），或对相关开源项目有贡献。
成功主导过 Agent 平台建设，并实现规模化应用（例如：活跃 Agent 数量不低于 100 个，日调用量不低于 1,000 次）。
3、具备全栈开发经验。