岗位描述
岗位职责
1. 顶层规划与蓝图设计(智能化组织转型 变革牵引)
主导供应链数智化的顶层规划与共识;规划并推进数据治理全景图、治理目标与阶段性成果的蓝图设计;组织各领域数字化需求的年度识别、立项评审与结项评审,为 BT/IT/DT/AI 四大板块的投入方向与资源配置把脉。
2. 流程建设与运营(BT)
统筹供应链业务流程文件的撰写、迭代、发布与评审;推动业务流程建设目标的收集、建设情况追踪与流程评审会的常态化运作,建立可度量、可持续优化的流程运营体系,确保“业务规则”与“系统沉淀”一致。
3. 系统建设与深度集成(IT)
对需求分析、需求池管理、立项与结项评审、方案设计(BRD/PRD)、开发、测试、交付到运营的全生命周期负责;协调业务、产品、开发、数据多部门资源,确保项目按期高质量落地。
4. 数据治理与数据产品(DT)
按 Q/D/C 等领域建立供应域的数据标准、数据责任、质量校验与持续维护机制,建设高质量数据底座;搭建“业务需求—数据供给—业务调用—反馈优化”的数据产品与模型服务闭环,推进数仓交付与指标资产沉淀,让数据真正为业务决策与管理执行赋能。
5. AI 与 Agent 应用落地(AI)
承接“AI—系统”类需求,规划 AI 产品架构与落地路径;主导部分agent 数字化需求识别与立项、方案设计、开发与上线;关注 AI 前沿成果,为智能化组织变革持续引入可落地的新技术。
岗位要求
本科及以上学历(硕士优先),计算机、人工智能、供应链、工业工程等相关专业,具备 8 年以上 B 端数字化/供应链数字化领域经验,其中 3 年以上团队管理经验;
具备完整的“流程—系统—数据—AI”一体化规划与落地经验,主导过跨流程、跨部门的复杂数字化项目(如成本管理、数据治理、AI/agent 应用等)并取得可验证的业务成效;
深刻理解供应链业务流程(S&OP、成本、质量、采购等),既能深入业务逻辑进行梳理与牵引,又能站在平台与架构视角输出整体蓝图,具备“提出问题、牵引识别”的能力,而非仅承接需求;
熟悉数据治理方法论与数仓应用原理,熟悉 AI/大模型、NLP 等技术原理与工程化落地路径,能对数据与 AI 类项目的投入与产出做出专业判断;
具备出色的项目群管理能力,能同时驾驭多个高复杂度、高协同密度的专项,善于拆分任务、定义职责边界、识别并主动上升风险;
具备优异的跨团队沟通与领导力,逻辑严密、抗压能力强,符合团队“换位思考、专业严谨、主动积极”的行为准则,具备把项目当 Owner 去主动策划与运作的担当。