AI应用工程师

工作内容
1.负责大模型应用平台的整体架构，解决性能、成本、稳定性问题；
2.智能体运行底座（Agent Harness）：工具调用、任务编排、状态管理、出错恢复；
3.Agent闭环：自我检查、纠错、重试，完成多步任务；
4.RAG全链路，Agent的检索和记忆架构；
5.评测和监控体系：Golden Set、LLM-as-Judge、回归测试、成本监控；
6.国产大模型的私有化、信创（昇腾）适配，推理优化和模型服务化；
7.负责关键技术选型、工程规范、技术评审。

任职条件
1.应往届均可，计算机、人工智能、软件等相关专业；
2.具有比较扎实的架构功底，能从系统层面定位性能、稳定性问题；熟悉Python，熟悉Go、TypeScript或Rust；
3.熟悉Agent架构、LangGraph、CrewAI、AutoGen，了解MCP、Tool-Calling、Skills。