岗位描述
工作内容
1、跟踪和研究前沿人工智能气象预报大模型(如盘古、伏羲、风乌、GraphCast等),负责模型架构的复现、改进与创新。
2、针对新能源功率预测、极端天气预警等电力场景,研发专用的区域高分辨率气象AI大模型,提升短期、中期气象要素的预报精度。
3、负责模型训练框架的搭建与维护,进行分布式训练加速、模型压缩与高效推理部署。
4、与气象数据团队协同,建立面向大模型训练的高质量样本数据集,参与模型检验评估与迭代优化。
5、参与行业技术交流,开展科研项目申报与实施,撰写技术文档、专利及学术论文,保持技术领先性。
6、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师,量身制定三年培养方案,助力转变角色、个人成长;参与丰富多彩的培训与实践活动,学习业务本领,走在行业前沿;可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目
任职条件
1、硕士及以上学历,博士学历优先,具备扎实的控制理论、运筹优化或机器学习基础,熟练使用Python/C++/MATLAB,有独立算法建模与编程实现能力。
2、理解锂电池、液流电池等储能系统基本运行特性,掌握SOC/SOH估算、充放电功率约束、循环寿命衰减等概念。
3、有Linux环境下应用开发或嵌入式开发经验,能够完成从仿真到部署的全过程,具备现场部署与调试能力。
4、解电力市场及“两个细则”考核体系,有相关课题或项目经验者优先。
5、具有良好的学习能力与跨团队沟通能力。