数字化开发工程师(算法研发)JSYJY/管理培训生

工作内容
1、核心算法研发与优化​​
根据项目需求，进行以下算法的研发：
1)视觉算法，如图像检测与分类，异常行为分析，缺陷检测等；
2)时序数据分析算法：如设备异响诊断，数据预测。
3)多模态融合算法，如融合视觉、音频、红外热成像、振动传感器等多种数据，进行综合判断
2、技术架构与工程落地​
1)模型轻量化与优化
2)模型部署与集成，API设计、容器化部署。
3、数据管理与治理​
1)数据策略制定
2)数据自动化处理工具设计与开发
3)构建与维护数据集。
4、研究、创新与技术规划​
1)技术选型与预研。
2)攻克技术难题，解决工业场景下的独特技术难点。
3)专利申请。
5、跨团队写作与沟通​
1)理解业务需求，与产品经理、业务专家等沟通流畅。
2)输出技术文档，保证团队知识的沉淀与传承。指导初级工程师，参与团队技术能力的培养。
6、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的培训与实践活动，学习业务本领，走在行业前沿；可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。

任职条件
1、硕士及以上学历，博士优先；熟悉计算机视觉、时序数据分析、多模态融合任一或多个方向核心算法。
2、掌握图像检测、图像分类、目标识别、异常检测、缺陷检测等视觉算法；了解时序序列分析、故障诊断、数据预测等相关算法思路；对视觉、音频、红外、振动等多传感器数据融合技术有基础认知或实践经验优先。
3、熟练掌握Python、C/C++等主流开发语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架