岗位描述
工作内容
1、根据算法技术文档,应用Python语言完成算法的开发与测试;
2、设计实现解决电力、能源行业数据智能应用相关的算法和解决方案;
3、完成风/光功率预测、负荷预测、电价预测、电量预测等算法开发上线工作;
4、完成时间序列大模型算法的开发、测试、验证等工作;
5、完成预测智能体的开发、测试、验证等工作。
任职条件
1、 计算机、电力系统、电气工程等相关专业,硕士学历;
2、熟悉常用的机器学习、深度学习算法,如卷积神经网络、Transformer类算法,具备算法调优经验;
3、具备AI Native 开发思维: 具备强烈的 AI Native 意识,能熟练运用 Claude Code、Codex 等 AI Coding 工具进行高效率的代码构建、重构与 Bug 调试,拥有极高的工程落地效率;
4、具备智能体(Agent)前沿视野: 了解 LLM Agent 框架(如 Agno、LangGraph 等),对如何将传统时序预测转化为“感知-规划-行动-记忆”的交互式智能体(Predictive Agent)流程有深入思考或实践经验者加分;
5、具有良好的编程思维和单机/分布式算法实现能力,精通至少一门主流数据编程语言(Python、Java、C++等),能快速对新方案进行实验和验证,具有后端开发经验的优先,具备两种以上语言开发经验的优先;
6、熟练使用linux、docker、docker-compose,熟练掌握postgres、Mysql、Minio或其他时序数据库等原理和使用性能;
7、具备良好的系统化思维和技能,了解分布式计算架构,微服务架构原理和实现,具备解决大流量、高并发问题经验和能力者优先;
8、具备时间序列预测、异常检测等算法开发经验优先,有气象背景的优先;
9、具备快速学习能力,广阔的视野以及创造性思维,能结合先进技术和业务问题,创造出新的价值。