锦鲤求职岗位描述
工作内容
1、参与智能体底座（Agent OS / Agent Runtime）的设计与开发，参考Pi（pi-mono）等Agent Harness的设计理念，建设Agent Loop、任务调度、会话与状态管理、上下文压缩、长期记忆、暂停恢复及异常重试等核心能力，探索可嵌入、可扩展的SDK、CLI和API运行架构；
2、参与统一模型接入层建设，支持主流闭源及开源大模型，实现流式调用、Tool Calling、结构化输出、多模型路由、故障降级、并发控制以及Token与成本统计等能力；
3、建设智能体工具、扩展及执行体系，包括Tool、Skill、MCP Server/Client、插件注册、Schema校验、版本管理，以及文件、Shell、代码、浏览器和业务系统操作；通过沙箱隔离、资源限制、权限控制、人工审批和执行审计保障运行安全；
4、参与AI Coding Agent研发，实现代码库理解、上下文检索、任务规划、代码生成与修改、命令执行、测试验证、错误修复、代码审查及Git工作流等能力；
5、面向光伏、储能、充电等新能源业务场景，开发连接企业知识、业务API、数据库及时序数据的智能体应用，推动相关能力在研发、运维、售后和数据分析等场景落地；
6、参与企业级知识库和RAG系统建设，包括多模态文档解析、知识切分、Embedding、混合检索、重排、引用溯源、权限过滤、知识更新和检索效果优化；
7、建设智能体评测、可观测及LLMOps能力，通过离线数据集、任务环境、执行轨迹和自动化回归流程，从任务成功率、工具调用准确率、测试通过率、延迟、Token及成本等维度持续评测和优化智能体。
任职条件
1、硕士学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业；
2、熟练掌握Python，具备良好的数据结构、算法、网络和操作系统基础；熟悉Git、Linux、SQL及HTTP/REST API，了解异步编程、超时重试、日志、单元测试和接口设计等工程实践；
3、理解大语言模型及Agent的基本原理，了解上下文窗口、Token、Embedding、流式生成、Tool/Function Calling、结构化输出、Prompt/Context Engineering，以及任务规划、工具执行、状态管理、记忆和Human-in-the-loop等核心概念；
4、使用过至少一种Agent框架、SDK或Harness，如LangGraph/LangChain、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、AutoGen或Pi等；直接基于模型API实现过Agent应用或Runtime亦可；
5、理解RAG基本流程，了解文档解析、向量检索、关键词检索、混合召回、重排和效果评测；接触过Milvus、Qdrant、Elasticsearch或pgvector等组件之一；
6、使用过Codex、Claude Code、Cursor、Pi、OpenCode、Aider或Cline等AI Coding工具，并完成过至少一个可演示的Agent、RAG、AI Coding或大模型应用项目，能够说明个人贡献、技术架构、关键难点、评测方法和优化结果；
7、对AI Agent和AI Coding有浓厚兴趣，具备良好的学习能力、技术好奇心、沟通协作及文档编写能力，能够快速跟进技术发展并完成验证与落地。