研究开发岗

岗位职责
指挥控制软件开发方向：
1、负责指挥控制类软件系统的需求分析、方案设计、代码开发、单元测试及迭代优化工作，主要涵盖态势感知、指挥调度、任务管控、数据联动、人机交互等核心功能模块，保障软件系统稳定、高效运行。
2、参与项目前期需求对接，配合产品、售前及客户梳理业务需求，拆解技术落地要点，输出需求规格说明书、概要设计、详细设计等技术文档，确保研发工作贴合业务场景与项目指标要求。
3、负责指挥控制软件与传感器、通信设备、终端设备、数据库等多模块、多系统的接口联调、数据交互调试工作，解决系统集成过程中的兼容性、数据同步、业务逻辑冲突等技术问题。
4、跟进项目全生命周期研发流程，配合开展系统测试、现场部署调试、试运行保障工作，快速定位并修复软件BUG，优化系统性能、响应速度及稳定性，满足指挥场景高实时、高可靠的运行要求。
5、持续跟进指挥控制领域相关技术迭代，梳理行业技术规范、国军标及项目标准，优化现有研发架构与代码体系，沉淀通用技术组件、工具类及解决方案，提升团队研发效率。
6、配合项目验收、资料归档、技术交底工作，对接运维、售后团队提供技术支持，响应客户日常使用问题，完成软件版本迭代、功能升级等相关工作。

仿真软件方向：
1、负责系统仿真软件的需求分析、建模设计、代码开发、仿真验证及版本迭代工作，涵盖动力学仿真、流程仿真、装备仿真、场景推演、数值计算等核心模块，支撑体系仿真、任务仿真、半实物仿真等业务场景落地。
2、对接项目售前、总体设计及客户团队，梳理仿真业务需求与仿真指标，拆解建模与开发任务，独立完成仿真模型设计、仿真算法封装、仿真软件功能开发，输出仿真方案、建模文档、测试报告等全套技术资料。
3、负责各类仿真模型的开发、校验、优化与维护，包括实体模型、行为模型、环境模型、任务规则模型等，保障仿真模型的精度、实时性、复用性与可信度，满足项目仿真推演与试验评估要求。
4、参与仿真系统整体架构设计，负责仿真软件与指挥控制平台、三维态势系统、硬件设备、数据库、数据交互模块的对接联调，解决仿真数据同步、时序匹配、模型调度、跨模块协同等技术问题。
5、开展仿真算法优化、仿真效率提升、模型轻量化改造工作，针对大规模场景仿真、多实体并行仿真、实时推演等场景进行性能调优，解决仿真卡顿、时序错乱、结果偏差等问题。
6、配合项目试验、联试、验收与交付工作，完成现场仿真调试、问题排查、技术交底与售后技术支撑，持续迭代优化仿真软件功能与模型体系，沉淀通用仿真组件与建模规范。

大模型算法方向：
1、负责基于国产NPU/GPU算力的大模型迁移、适配和调优工作。
2、基于大语言模型/多模态大模型在行业内的创新应用。
3、编写清晰、简洁的技术文档（包括知识库文章、FAQ和故障排除指南）、项目申请书等。
4、分析常见大模型在GPU和自研芯片上的性能瓶颈，开发常见大模型算子，充分发挥算力极限。

AI算法开发方向：
1、针对国产边缘嵌入式设备，对分类、检测、分割、多模态、LLM等模型进行量化、剪枝和稀疏化处理，并负责将优化后的模型高效部署到边缘设备上，确保模型在资源受限的硬件环境中实现快速推理和低功耗运行。
2、对部署后的模型进行性能评估和优化，包括但不限于计算精度、吞吐率和延迟等方面的调优，确保在边缘设备上达到最优的性能表现。
3、撰写部署步骤、测试计划、性能分析报告等技术文档，为边缘设备的模型部署提供标准化流程和参考。

算力平台开发方向：
1、负责AI计算集群的AI研发平台和异构计算底座设计与研发。
2、构建异构多芯计算平台，建设与优化GPU虚拟化、在离线混布等能力。
3、基于Kubernetes生态，研发云原生AI组件，设计面向多场景（开发、训练、推理等）的异构计算平台产品与解决方案。
4、负责算力调度、任务管理、资源纳管、多租户权限、计费管控等核心微服务模块的开发与优化。

岗位要求
指挥控制软件开发方向：
1、专业技能
（1）熟练掌握C++/Java/Python任意一种及以上主流开发语言，具备扎实的面向对象编程、数据结构与算法基础，能够独立完成功能模块开发。
（2）熟悉指挥控制类软件业务逻辑，了解态势展示、指挥调度、任务流程管控、权限管理、数据统计分析等核心业务模块研发逻辑，有军工、安防、应急、航天测控相关项目经验者优先。
（3）熟练掌握TCP/IP、UDP、HTTP等网络通信协议，熟悉串口、网口数据交互开发，具备多设备、多系统联调经验，可独立解决跨系统数据对接问题。
（4）熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis等主流数据库的使用与优化，掌握数据读写、批量处理、数据同步等开发技能，能够保障指挥数据存储、调取的准确性与高效性。
（5）了解软件工程规范，熟练使用Git、SVN版本控制工具，掌握单元测试、集成测试基本方法，能够规范编写各类技术文档。
2、综合素质
（1）具备良好的需求理解能力、逻辑思维能力和问题排查能力，能够快速攻克项目研发、调试过程中的各类技术难题。
（2）严谨细致、责任心强，具备军工项目保密意识，熟悉国军标、军工研发流程者优先，可接受项目阶段性攻坚及现场调试等工作需求。
（3）具备良好的团队协作能力、沟通表达能力，可高效配合产品、测试、硬件及外协团队开展工作，服从项目管理安排。
3、优先条件
（1）有军队指挥控制系统、安防指挥平台、应急调度系统、无人机测控系统相关研发经验者优先。
（2）熟悉三维态势、GIS地理信息、视频融合、数据可视化相关开发技术者优先。

仿真软件方向：
1、专业技能
（1）熟练掌握C++/Python/Java任意一种主流开发语言，具备扎实的数值计算、数据结构与算法基础，熟悉桌面软件或后台仿真服务开发，能够独立完成仿真功能与模型开发。
（2）熟悉系统仿真基本理论，掌握离散事件仿真、连续系统仿真、多体动力学仿真、蒙特卡洛仿真等常用仿真方法，具备仿真建模、算法实现、仿真结果分析能力。
（3）熟悉常用仿真工具与平台者优先，如STK、AnyLogic、Prescan、Simulink、OSG、UE5等，能够基于工具进行二次开发、模型适配与功能拓展。
（4）熟悉网络通信、数据交互流程，掌握TCP/IP、UDP、HTTP等协议，具备多系统、多模型协同联调经验，可独立完成仿真数据对接、时序调度与数据校验工作。
（5）熟悉数据库应用、数据解析与处理技术，能够完成仿真数据的存储、统计、复盘分析，具备仿真结果可视化、数据报表生成相关开发能力。
（6）了解软件工程研发流程，熟练使用Git、SVN版本管理工具，具备规范的代码编写习惯和技术文档输出能力，掌握软件测试、模型验证基本方法。
2、综合素质
（1）具备较强的数学建模、逻辑分析和问题拆解能力，能够精准定位仿真偏差、算法漏洞、系统适配等各类技术问题并快速优化解决。
（2）工作严谨负责、抗压能力强，具备良好的保密意识，了解军工项目研发规范、国军标体系者优先，可接受项目阶段性攻坚及现场调试等工作需求。
（3）具备良好的沟通协作能力，可高效对接总体、硬件、测试、交付团队，清晰同步技术方案与研发进度，服从项目整体管理安排。
3、优先条件
（1）有军工装备仿真、作战体系仿真、任务推演、半实物仿真、数字孪生项目开发经验者优先。
（2）熟悉三维仿真场景搭建、态势推演、视景仿真、GIS地理仿真相关技术者优先。
（3）熟悉并行计算、实时仿真、大规模仿真调度优化技术者优先。

大模型算法方向：
1、深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的硕士及以上学历，有AI领域论文发表者优先。
2、熟练使用Python、C++、C语言中的两种及以上开发语言，熟练使用至少一种深度学习框架，有较强的文献阅读和算法实现能力，编程能力较强。
3、具备Linux系统的实际操作经验。
4、熟悉自然语言预训练大模型的结构和训练算法，以及针对大模型垂直能力的指令微调、知识蒸馏、强化学习等算法。

AI算法开发方向：
1、熟练使用Python、C++、C语言中的两种及以上开发语言，具备良好的代码实现能力。
2、熟悉主流推理框架以及模型推理工具。
3、具备模型量化、剪枝和压缩的实际操作经验，能够针对边缘设备进行模型优化。
4、熟悉国产边缘设备部署流程（RKNN、昇腾系列芯片等），包括但不限于模型转换、推理加速和硬件适配。

算力平台开发方向：
1、熟悉Golang，有高并发微服务开发实践经验。
2、熟悉Kubernetes架构及扩展机制（CRD、Controller、Scheduler、Webhook），有Operator或自定义调度器开发经验，熟悉Kubeflow、Volcano、Kueue 等任一云原生AI编排框架，具备源码级问题定位能力。
3、深入理解NPU/GPU虚拟化技术，有显存/算力隔离与共享落地经验，了解昇腾等国产芯片生态者优先。