雷达信号处理与AI算法工程师

岗位职责
专业方向为雷达信号处理与AI算法方向，负责把雷达信号处理经验与AI算法结合起来，提升公司在低空目标探测、识别、分类、跟踪和多源融合中的核心判断力。此岗位不只是做算法实现，更重要的是帮助公司判断雷达数据该怎么用、雷达和光电如何融合、AI在雷达场景中能解决什么问题、不能解决什么问题。

岗位要求
经验要求：
有大厂、头部研究院、军工央企、雷达厂商、无人机反制、自动驾驶感知、智能安防或通信雷达一体化项目经验者优先。
基本任职资格：
1.有扎实雷达信号处理基础，熟悉雷达回波、脉冲压缩、 MTD、CFAR、距离-多普勒谱、微多普勒特征、角度估计、波束形成、杂波抑制等内容；2.熟悉雷达目标检测、目标识别、目标跟踪、航迹处理、雷达特征提取等任务；3.理解深度学习在雷达数据中的应用，例如基于RD图、时频图、微多普勒谱、点云、航迹序列的识别与分类；4.能够把雷达、光电、红外、视频、航迹等数据结合起来，形成雷达-光电融合或多源融合方案；5.有真实工程项目经验，最好经历过从数据采集、信号处理、算法建模、系统集成到外场测试的完整过程；6.能够判断算法方案是否可靠，知道哪些问题应该靠信号处理解决，哪些问题可以引入AI，哪些问题不能只靠模型堆参数；7.具备较强技术带动能力，能指导低空感知、多源融合和算法工程师，形成公司内部方法论。
重点考察：
1.是否真正懂雷达数据，而不是只把雷达谱图当普通图片做深度学习；2.是否有大厂或头部机构的工程化经验，包括数据闭环、模型评估、部署、测试和可靠性验证；3.是否能讲清楚雷达与光电融合的实际难点,例如时间同步、坐标统一、目标关联、误报抑制、弱小目标识别等；4.是否能结合低空目标场景，提出可执行的技术路线；5.是否具备带方向、做技术评审、搭建团队能力。