AI应用工程师(J12095)

岗位职责
1. 建设公司级AI应用架构体系
定义公司AI应用的标准架构，包括：
 智能体Agent架构
 RAG / 知识库架构
 Prompt / Workflow / Tool / Skill管理架构
 模型调用架构
2. 建设LLMOps/ AgentOp生命周期管理体系
包括：
 场景评估标准
 Agent设计规范
 Prompt管理规范
 Skill / Tool注册规范
 测试数据集建设
 模型效果评测
 幻觉率、准确率、召回率、响应速度、成本等指标管理
3. 负责AI解决方案产品设计
包括：
 AI应用产品定义：用户画像、业务流程、核心功能、使用场景、交互方式与验收标准。
 设计智能体、RAG 知识库、工作流自动化、数据分析助手、决策支持助手等 AI 产品形态。
 将业务需求拆解为Agent、Skill、Tool、Prompt、知识库、系统集成等产品模块。
 推动AI应用从PoC、MVP到规模化推广的全过程管理（避免AI应用只停留在Demo阶
段）。
4. 建设企业级Skill / Agent资产库
牵头建立公司级AI能力资产库，解决各团队重复造轮子的问题，包括：
 通用Skill库
 业务Skill库
 Tool调用库
 Prompt模板库
 Agent模板库
 知识库模板
 典型应用方案库

岗位要求
本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、信息管理、工业工程、生命科学、制药
工程等相关专业优先。
 5年以上产品管理、数字化转型、企业应用建设或AI产品相关经验。
 有AI应用、智能体、RAG、知识库、企业Copilot、自动化工作流等项目经验优先。
 熟练使用Python等编程语言及Vibe Coding工具链，熟悉LLM应用架构，掌握
Prompt Engineering、Agent、Tool Calling、Workflow、知识库构建等技能。
 具备较强的业务流程分析能力，能将复杂业务问题抽象为产品方案和AI应用场景，具备
从0-1完成高价值AI应用建设落地经验。
 具备ROI意识和风险同步意识，能够坚持围绕业务价值推进AI项目，重视业务价值和用
户体验。