岗位描述
团队介绍
Monee(前身 SeaMoney)隶属于 Sea 集团, 一家全球领先的消费互联网公司。我们的使命是是通过科技为本地区的个人与企业提供金融服务,提升他们的生活与经营质量。Monee为广大用户提供多种数字金融服务和产品,包括移动钱包、支付处理、信贷、银行与保险科技等。
职位亮点
智能营销为Monee核心业务,目前用户增长是第一要务。
主要职责
1. 负责构建面向个体的优惠券发放算法,最大化 ROI 和用户转化率,提升整体渗透率、Revenue和活跃度。
2. 基于用户圈选、uplift model、运筹优化提升promotion效率与效果;
3. 基于LLM,做特征挖掘/场景发现,探索端到端个性化发券。
4. 跟踪 A/B 测试和线上效果,对模型进行持续迭代与效果归因。
任职要求
必备技能:
1. 扎实的机器学习基础,熟悉uplift modeling ,运筹优化的理论与实践,1~5年工作经验;
2. 熟悉常用 uplift model, 如Meta-Learner、因果树、TARNet、 DESCN、EFIN等;或对于AI promotion技术体系有实践经验。
3. 熟练使用Python, SQL,spark编程语言,掌握至少一个 ML 框架(如 xgboost、pytorch);
4. 对 AB 测试设计、实验分析有实际项目经验;
5. 对用户增长/精细化运营/发券推荐策略有理解;
加分项:
1. 有智能发券/广告定向 算法大平台实践经验,熟悉当下通行解决方案,并了解业界前沿探索方向;
2. 有电商、金融、O2O 等平台型业务背景者优先。