【MLP】AI平台高级研发工程师·控制面方向

关于团队

AI 平台团队负责 Shopee 人工智能研发的基础平台，为公司数千名算法研究员与工程师提供从模型训练到推理上线的一站式 AI 基础设施。在大模型时代，我们运营着跨多地域、多集群的大规模 GPU 算力，支撑真实业务的高并发大模型流量，并持续把业界前沿的训练、推理与调度技术落地到生产环境。在这里，你将直接面对超大规模算力与最前沿的 AI 系统挑战。

职位描述

1. 负责 AI 平台业务控制面的设计、研发与持续演进，为平台各类产品和服务提供统一的基础能力。

2. 设计并实现统一认证与权限体系，包括用户、角色、策略、服务账号、访问凭证和资源级权限。

3. 建设组织、租户、项目、成员和用户组等能力，支持企业级多租户、资源隔离与权限继承。

4. 建设资源目录、使用统计、配额和额度管理等平台能力，支持资源使用情况的查询与分析。

5. 负责审批、任务编排、服务接入和资源管理等业务流程，持续提升平台的安全性、稳定性和数据准确性。

职位要求

1. 计算机或相关专业本科及以上学历，3 年以上后端、企业平台或复杂业务系统研发经验。

2. 熟练掌握 Golang、Java、C++ 中至少一门语言，具备扎实的软件工程基础。

3. 熟悉微服务和分布式系统，理解幂等、最终一致性、状态机和失败补偿机制。

4. 熟悉 MySQL、Redis、Kafka 等常用基础组件，具备高可用系统设计能力。

5. 理解 OAuth 2.0、OIDC、JWT、RBAC、ABAC 等认证授权机制。

6. 具备多租户或复杂业务系统的设计经验，能够独立负责核心模块的设计与落地。

加分项

1. 有 IAM、账号中心、权限中台、组织管理或多租户平台研发经验。

2. 有资源管理、配额管理、审批系统或工作流平台研发经验。

3. 熟悉 Kubernetes、容器和 AI 平台相关技术，理解平台资源生命周期。

4. 有大型平台控制面、开放平台或企业级 SaaS 系统建设经验。

5. 有高并发鉴权、策略引擎、安全审计或访问凭证管理经验。