TO B 数据产品经理

岗位职责

负责替代性评分数据产品的规划、设计、验证、上线和持续迭代。

深入理解客户在信贷风控、授信审批、反欺诈、收入评估、现金流分析等场景中的需求，并转化为数据产品方案。

设计 POC 方案，明确业务目标、数据范围、验证指标、交付物和验收标准。

与模型专家协作，定义标签、样本、特征假设、评分输出、风险等级、原因码和模型评估指标。

与 Data Engineer 协作，明确数据接入、字段口径、数据质量、API 输出、监控和上线要求。

评估第三方数据源的产品价值，包括覆盖率、合规性、建模增益、接入成本和商业 ROI。

推动产品从 POC 到正式上线，负责 PRD、API 字段说明、UAT 验收、客户文档和上线后复盘。

持续监控产品效果，基于客户反馈、模型表现和数据质量推动产品迭代。

支持 BD 进行客户沟通、产品方案包装、续约扩容和标准化复制。

任职要求

有数据产品、风控产品、金融科技、征信、反欺诈或 B2B 数据服务相关经验。

理解信贷风控、替代性评分、开放银行、小微企业评分等相关业务场景。

具备良好的数据意识，能理解数据质量、覆盖率、标签、样本、特征、指标和监控。

能与模型专家沟通 AUC、KS、Lift、PSI、分箱表现、模型稳定性和原因码等内容。

理解 API、数据管道、数据字典、数据服务和工程上线的基本逻辑。

具备较强的跨团队沟通和项目推进能力，能协调 BD、模型、工程、合规和客户多方资源。

有 SQL、BI 工具、Python 或基础数据分析能力者优先。

有第三方数据源评估、数据采购、评分模型产品化或决策引擎经验者优先

日常工作中可以英语进行交流者优先