数据分析师（AI方向）

工作内容
1、需求分析：协同跨职能业务方，收集和分析业务需求，并将其转化可落地的数据解决方案。
2、AI方案搭建：基于业务需求，搭建GenAI技术驱动的数据分析智能体，构建并优化智能工作流，提升业务自助数据应用水平，强化智能分析对业务决策的支撑能力。
3、运营优化：利用GenAI工具实现日常任务自动化，优化运营流程。
4、知识管理：建设并维护企业级AI知识库（RAG系统），确保AI生成回答的准确性和相关性。
5、BI工具应用：基于BI工具（如Quick BI）设计、开发和维护交互式仪表板，支撑数据驱动决策。
6、数据建设：参与业务多源数据的采集和加工处理，搭建数据应用语义层，确保数据质量和分析可用性。
7、供应商管理：协助筛选、评估和管理外部供应商及技术合作伙伴。
8、行业洞察：追踪数字化及AI行业最新动态，识别并分享最佳实践，推动持续改进。

任职条件
1、本科及以上学历，商业、统计学、数据科学、计算机科学、信息技术、市场营销或相关专业。
2、至少4年以上BI经验，1年以上Data+AI项目经验优先考虑。
3、具备以下技术技能与工具使用的经验和能力：
- AI开发和应用：熟悉AI开发框架和工具，具备基于LLM的GenAI项目落地经验，尤其在RAG 和数据分析智能体搭建。
- 云生态：具备阿里云产品实操经验，熟练使用Dataphin、Hologres、Quick BI。
- 数据分析：能够熟练分析和解读大数据；精通SQL和Python者优先。
- 知识与能力AI基础：掌握生成式AI基本原理，了解LLM训练、推理成本和模型优化等相关知识。
- 其他：具备敏锐的业务洞察力和创新解决问题的能力，敢于突破常规，勇于尝试新技术、新方法。