锦鲤求职岗位描述
关于我们
Shopee Express（SPX）是 Shopee 自建的物流服务体系，也是 Shopee 的核心竞争优势之一。SPX 覆盖全球 8 个市场，服务数亿买家和数千万卖家，是东南亚和拉美最大的物流服务商之一。
SPX 正在加速打造 AI 驱动的新一代智能物流系统，加强网络规划、排班规划、路径规划、人力规划、货量预测等能力建设，积极探索 AI Agent、数字孪生、多模态大模型、数字员工等创新解决方案，推动业务降本提效，实现持续、高质量的发展。
加入我们，你可以获得
1、AI 原生的工作方式
提供每月 300 美元起的大模型 Token 使用额度，支持你与团队持续优化 AI 工作流，提升个人与团队的交付能力。
2、丰富的业务实战场景
SPX 积累了覆盖数百亿件包裹的详尽数据资产，拥有东南亚和拉美最大规模的自动化设备、数万个线下站点和上百万名作业人员，为技术成果的规模化应用提供丰富场景。
3、多元的国际化视野
在 SPX，你有机会深入理解海外市场，与不同地区、不同文化背景的优秀人才共事，拓展国际化视野。
4、开放的成长路径
职级和薪酬可根据候选人的能力与经验协商，为高潜力人才提供加速成长的培养机会。
岗位职责
1、需求抽象与模型开发：深入 Shopee 自营物流业务，针对车辆规划、站点选址、资源分配、动态调度与定价等问题进行抽象建模；构建中大规模混合整数线性规划（MILP）模型，设计并应用大邻域搜索（LNS）等启发式或元启发式算法，实现高效求解。
2、性能优化与效果迭代：通过参数调优、算法策略改进及并行计算，提升求解速度与稳定性；结合实验评估与线上监控，持续优化算法效果。
3、技术文档与知识沉淀：编写模型设计说明、实验报告及可复用脚本，沉淀团队技术经验与工程实践。
任职要求
1、专业背景：硕士及以上学历，运筹学、工业工程、计算机、机器学习、大数据、应用数学等相关理工科专业；具备 1 年以上算法相关工作经验。
2、算法能力：具备扎实的算法基础，熟悉运筹优化、机器学习、启发式算法、图算法等一个或多个方向，有供应链、仓储、物流等决策场景经验者优先。
3、业务建模：具备较强的问题抽象能力，能够将复杂业务问题转化为可量化指标和算法模型，并独立完成方案设计、实现与优化。
4、工程实现：具备丰富的算法工程经验，熟悉 Python、Java、Go 等至少一种编程语言和相关技术栈。
5、数据分析：具备良好的数据分析和效果归因能力，能够基于实验和数据持续优化算法效果。
6、综合素质：自驱力与责任心强，学习能力出色，具备良好的沟通协作能力和业务理解能力，能够推动算法方案落地并持续创造业务价值。