锦鲤求职

歌尔股份

26届精英计划补招岗(仅限26届)(049147)

锦鲤会替你打开官网网申、按简历自动填表提交,你只需要在关键步骤确认。

岗位描述

工作内容
岗位一:机械开发岗
工作地点:香港/潍坊/成都/上海
1、负责高精密模组的设计及开发;
2、负责设备顶层设计及落地;
3、负责对接客户需求并承接方案设计及落地。

岗位二:研发品质管理岗
工作地点:潍坊、青岛
1、设计评审: 参与产品设计评审,从质量、可靠性、可制造性、可测试性等角度提出专业意见;
2、风险管理: 主导或参与失效模式与后果分析(如DFMEA/PFMEA),识别并控制设计风险;
3、测试验证: 制定设计验证计划,并跟进产品测试,确保设计输出符合设计输入;
4、问题解决: 处理设计阶段出现的质量问题,推动根本原因分析并跟踪纠正预防措施。

岗位三:光学研发岗
工作地点:上海/济南/潍坊
1、负责机器视觉光源的光学研发与设计、光路分析及验证,并能根据使用需求优化提升光源性能;
2、负责光度立体系统、相位偏折系统、组合光源等系统光源产品的设计与研发工作;
3、负责复杂成像光路的设计,异常光路问题分析及指导成像;
4、根据使用需求,可提出相应设备和硬件的光学技术规格及技术标准。

岗位四:算法研发岗
工作地点:潍坊/青岛/成都
①AI方向
1、负责多种类AI场景开发落地工作,包括但不限于IT数智化、APS、具身智能、模具材料设计、影像色彩提升、目标检测、RAG、数字孪生、自动驾驶、人机交互等,研究领域包括但不限于:机器学习、VLM/VLA、大模型、Agent等;
2、完成核心算法研究及优化,性能优化及疑难问题的钻研等;
3、将复杂工业问题抽象并转化为ML/AI/LLM方案;
4、跟踪和研究各AI领域的最新技术,探索新的算法和优化方法;
②视觉方向
1、围绕工业相机、VR/AR、MicroLED等产品,主导机器视觉与深度学习核心算法研发,聚焦图像分类、目标检测、语义/实例分割、OCR、视觉跟踪等方向,攻克复杂业务场景技术难点;
2、负责深度学习模型(CNN/ViT/YOLO等)的设计、训练、微调与优化,提升模型准确率、实时性与鲁棒性;
3、主导算法工程化落地,配合团队完成模型量化压缩、推理加速(TensorRT/ONNX)、部署上线(Docker/K8s),解决latency、Throughput等工程指标问题;
4、负责协助自动化装备视觉硬件的需求分析、物料选型及测试,与FPGA、MCU团队合作,将算法集成到嵌入式系统或上位机;
4、跟踪全球机器视觉与深度学习前沿技术(如多模态融合、小样本学习),结合业务场景进行技术预研与创新;
③控制方向
1、负责精密设备电气控制系统的设计、验证、分析、优化。精密设备运动控制系统分析和调试;
2、负责精密设备(机电系统)运动控制仿真工具的开发和维护;
3、负责精密运动控制系统的驱动程序、嵌入式软件、控制算法、应用软件工具及SDK的开发维护。

岗位五:财经管理岗
工作地点:潍坊
1、负责项目全生命周期的财务预算编制、执行监控及动态调整,确保项目成本控制在预算范围内;
2、负责业绩滚动预测、经营业绩分析、风险预警、监控,为经营决策提供支持;
3、开展项目盈利能力分析(如毛利率、净利率、投资回报率等),从规模、效率、风险等维度评价项目质量,为项目决策、过程监控提供支撑及目标基线;
4、负责项目维度经营目标分解、产品成本和费用监控、分析,以财经数据牵引业务持续改善。

岗位六:战略投资岗
工作地点:济南/上海
战略运营方向:
1、拆解公司战略目标,转化为各部门可执行任务,建立闭环跟踪机制;
2、通过业务梳理、数据分析与专项研究,输出专业洞察与落地方案,为决策提供支撑;
3、统筹来访接待及对外活动,维护合作伙伴关系等。
战略规划方向:
1、负责特定领域行业研究,跟踪AI及智能终端趋势;
2、负责特定行业分析,结合公司业务布局及能力,识别公司发展机会及风险;
3、聚焦公司重点区域、新业务规划,制定发展目标并推动落地。

任职条件
岗位一:
1、硕士及以上学历,力学、航空航天、机械、机器人等相关专业;
2、理论要求:振动理论、理论力学、固体力学(包括线弹性、粘弹性、塑性、冲击动力学、疲劳力学),有限元理论,信号处理与数据分析,机器人动力学;
3、熟练掌握常用有限元软件,熟练掌握模态与振动测试方法;
4、具有复杂结构有限元建模、模态与传递函数仿真,以及测试对标经验;
5、具备精密半导体、精密光学设备的振动系统建模与振动特性分析经验;
6、有较强的数理基础,能够运用matlab等工具进行动力学分析。

岗位二:
1、专业要求:材料、电子、光学、物理、机械、电气、自动化、IE、通信、质量管理、语言类等相关专业;
2、逻辑思维清晰,注重细节,有前瞻性和预防意识。

岗位三:
1、硕士及以上学历,光学工程、物理学等相关专业,有超表面/超透镜、微显示相关背景优先;
2、具备扎实的物理光学与应用光学基础,深刻理解几何光学、像差理论,并熟悉干涉、衍射等精密测量物理原理;
3、光学检测仪器、计量设备或光机系统集成等相关开发经验者优先。

岗位四:
方向1:
1、计算机、人工智能、机器人工程、光学、数学、数据科学、材料模具等相关专业,具备扎实的计算机理论基础,精通Python/C/C++/Java开发。
2、熟练掌握机器学习、深度学习、行为克隆、轻量化技术等基本原理,熟悉常见的生成模型框架,包括GAN、VAE、VQGAN和DiffusionModel;
3、熟悉自监督视觉算法,熟悉transformer或OR-Tools/Gurobi等运筹优化工具,有大模型训练和调参经验;
4、熟练掌握pytorch/paddlepaddle/DeepSpeed/FSDP等框架,熟悉常见的基于深度学习的分割定位算法与数据结构,了解强化学习工具库(如RLlib/StableBaselines3)。
5、结果导向,工作积极主动,沟通表达佳,理解力好,具有较强的逻辑思维和抗压能力。
方向2:
1、光电信息、电子信息、微电子、计算机类硕士及以上学历,具有优秀的光学背景优先;
2、熟悉工业相机/镜头/光源等视觉硬件参数及性能;
3、具有丰富的图像处理算法开发经验,熟练掌握传统图像处理算法的原理,如滤波,二值化,形态学处理等;
4、掌握机器学习算法,如聚类,SVM,随机森林等;
5、熟练掌握C++/Matlab/python等算法开发语言,掌握Opencv/Halcon/Visionpro等机器视觉处理软件;
6、有嵌入式开发经验,熟悉ARM或FPGA交互,熟悉显示驱动原理,了解PWM/像素补偿等,有AA/半导体设备视觉算法开发经验或掌握机器学习框架(如TensorFlow、Pytorch),有AI校正算法经验优先优先。
方向3:
1、机器人工程、自动化、控制工程、机械类、计算机等相关专业硕士及以上学历;
2、理论基础,扎实的控制理论、运动学及系统仿真知识,熟悉主流运动控制架构;
3、技术能力,精通运动控制系统开发及伺服系统调试,熟悉运动控制卡、伺服驱动器等硬件及Matlab/Python等工具;
4、机电与振动专长,机械动力学与振动分析经验,掌握实验方法及相关工具(如LMSTest、Lab);
5、编程技能,熟练使用C/C++/C#等编程语言。

岗位五:
1、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力和风险意识;
2、良好的沟通协调能力和团队合作精神,能承受一定的工作压力;
3、工作细致、责任心强,具备良好的职业道德。

岗位六:
1、国内/海外院校理工科或商科背景,拥有扎实的学术基础,英语水平优秀;
2、逻辑思维和结构化表达;
3、结果导向、自主思考和卓越的执行力;
4、善于学习和钻研,对AI等新兴科技、消费电子产品有浓厚兴趣。

其他职位类别方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

阅读求职步骤与示例 →