【AI项目】Agentic策略产品经理

你的职责：

持续探索和验证 PMF： 围绕目标用户、核心场景和产品价值提出假设，通过竞品分析、用户反馈、产品数据和实验持续验证，找到可规模化复制的产品方向。

构建执行复杂任务的Agentic产品： 深入真实工作场景，完成从理解目标、规划步骤、调用能力、处理异常到交付结果的完整闭环。

构建可持续的项目上下文： 设计目标、任务、文件、决策、历史动作和阶段成果的组织方式，让 Agent 在长期项目中保持连续理解，并复用有价值的 Context。

设计可扩展的通用产品框架： 明确 Project、Session、Task、Agent、Skill、Tool、Memory 和 Artifact 等核心对象及其关系，从具体场景中抽象可复用的产品能力。

推动 Agent 从被动响应走向主动执行： 探索事件触发、周期检查、自动任务、主动建议、持续跟进和异常升级，让项目不依赖用户反复发起对话才能推进。

探索人与 Agent 的协作机制： 明确 Agent 的自主执行、用户批准、人工接管和失败恢复边界，让用户既能放心委托，也能在重要节点保持控制。

平衡质量、速度与成本： 根据任务价值和风险选择合适的模型与执行策略，建立任务成功率、可靠性、响应速度和成本的评测与优化机制。

端到端推动产品落地： 通过用户研究、产品数据、任务 Trace 和失败案例持续验证并迭代产品。

任职要求

3 年及以上工作经验。

深度使用过主流工作类或代码类 Agent，对 Agentic 产品有判断力与品味。

理解 Agent Loop、Tool Use、Skill、Context、RAG、Memory等核心机制。

对长期任务中的 Context、Memory、状态更新和信息召回的价值有清晰的认知。

对 Agent 质量有高标准，能够识别任务完成、结果可靠与表面成功之间的差异。

学习能力强，能够在技术快速变化和高度不确定的环境中持续推进。