岗位描述
工作职责:
1、参与机器视觉传感器误差链路建模分析,完成误差标定算法开发与落地,优化传感器测量精准度;
2、参与标定工具链开发,包括三维重建,高精度配准等算法开发;
3、协助产线分析标定相关问题,推动量产标定良率提升;
4、跟踪学界与工业界最新标定技术的进展,包括AI辅助标定,无目标标定,多传感器融合标定,手眼协同标定,并评估其与当前业务结合应用的潜力;
任职要求:
1、硕士及以上学历,光电工程,电子信息,自动化,测绘等相关专业;
2、熟练掌握matlab或python,具有良好的算法实现与数据分析能力;
3、具备线性代数,非线性优化,几何变换等基础理论知识;
4、有多传感器融合,RGBD机器视觉,手眼协同标定等项目或研究经验优先;
5、具备良好的学习与团队协作能力。