岗位描述
职位描述
1. 负责 LiDAR + RGB-D + IMU 多传感器融合 的 SLAM/VIO/里程计算法研发,实现实时高精度位姿估计与稠密建图;
2. 解决多传感器 时空对齐、外参标定、时间同步 问题,攻关动态目标、时序一致性、多趟数据融合与场景复用;
3. 优化后端图优化/滤波(BA、因子图、卡尔曼滤波),提升大场景下的全局一致性与实时性;
4. 配合重建与 4DGS 团队,提供高质量位姿与几何先验,打通实时重建链路。
任职要求
1. 计算机、自动化、机器人、电子工程等相关专业,硕士及以上学历;
2. 扎实的多视图几何与状态估计基础(卡尔曼滤波、图优化、Bundle Adjustment);
3. 具备 RGB-D 或 LiDAR SLAM/稠密重建实践经验;熟悉 ORB-SLAM / VINS / FAST-LIO / KinectFusion 等之一;
4. 精通 C++,熟悉 Ceres / g2o / GTSAM,了解 ROS/ROS2。
加分项
熟悉学习型 SLAM(DROID-SLAM 等)或多传感器联合标定;
有端侧实时部署经验;CVPR/ICRA/IROS 等论文。