岗位描述
工作职责
1. 研发基于深度学习的三维重建算法,包括基于RGB-D/LiDAR的稠密重建、深度估计、点云处理、多视图几何等
2. 开发和优化3D场景表示与渲染管线(3DGS/NeRF/Mesh),实现高保真、实时的场景可视化与交互
3. 探索生成式模型(Diffusion等)在3D内容生成、场景补全、Mesh/纹理合成方向的应用
4. 探索世界模型(World Model/Video Generation)在三维重建与场景生成中的应用,验证生成式方法对重建质量和效率的提升
5. 对重建和渲染pipeline进行GPU性能优化,编写高效CUDA/Shader代码,满足实时性要求
6. 将算法原型工程化,输出可集成到平台pipeline的标准模块,配合数据和部署团队完成端到端交付
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、电子信息、应用数学等相关专业,硕士及以上学历
2. 扎实的数学基础(线性代数、概率统计、最优化),理解多视图几何和计算机图形学基本理论
3. 熟练Python + PyTorch,精通C/C++,具备GPU编程能力(CUDA或图形API)
4. 具备以下至少两项经验:
- 三维重建(RGB-D重建/SLAM/点云配准/深度融合)
- 神经渲染(3DGS/NeRF/可微渲染)
- 实时渲染管线开发(Vulkan/OpenGL/Metal/WebGL)
- 3D生成(Text-to-3D、Mesh/纹理生成、Diffusion-based 3D)
- 几何处理(Mesh处理、SDF、点云回归)