锦鲤求职岗位描述
职位描述
带领 3–4 人算法团队，负责信贷业务中团伙欺诈与套现风险的算法支持。岗位包含两条核心主线：一是推动统一风险关系图谱、图数据库、图查询与社区算法等能力产品化，支撑团伙欺诈识别、实时关联拦截和异常团伙监控；二是覆盖线上商城、生活缴费/电子支付、线下扫码等场景，建设用户、商户和交易多维度的套现识别框架、特征与模型能力。候选人需能深入关键方案设计，并带领团队完成从数据资产、算法验证、策略协同到实时/离线部署与监控复盘的完整闭环。
工作职责
技术路线与团队管理：结合业务风险、数据基础与工程约束，制定团伙欺诈和套现识别的中长期技术路线、季度优先级与交付目标；带领 3–4 人团队完成方案评审、项目推进、效果复盘和成员培养。
风险关系图数据产品：规划并推动统一风险关系底座建设，围绕用户、账户、设备、手机号、银行账户、KYC、地址、商户和交易等实体，负责点边 schema、账号映射、强/弱/相似关系、边清洗、时间窗口、边权与风险含义的设计和治理。
图数据库与图服务落地：与数据工程、图平台和风控工程团队协作，建设离线 T+1 与实时增量点边链路，推动一/多度穿透、共同实体、路径查询、Pattern Matching 和邻居聚合等能力服务化；建立数据质量、查询时延、可用性和版本治理机制。
团伙欺诈算法与策略：主导关联聚集指标、Louvain/WCC 等社区划分、加权社区、边风险传染/边强度模型、异常子图和风险 Pattern 挖掘，将关系路径、团伙特征和风险标签转化为可回测、可解释、可上线的风控策略与模型输入。
异常团伙监控与调查闭环：建设面向申请、激活、交易和商户网络的异常监控，识别大型、快速增长、黑种子扩散及异常高密度团伙；完善种子搜索、多度扩展、路径解释与可视化 case study 能力，并将人工审核和策略处置结果回流到标签、边权、Pattern 库和阈值优化。
套现识别框架：面向线上商城、生活缴费/电子支付和线下扫码等场景，系统拆解自套、协同套现、中介/商户组织化套现等风险模式，建设用户、商户、交易及买卖家关系维度的标签、样本、特征和统一评估框架。
套现模型与生产化：带领团队完成特征挖掘、监督/弱监督/异常检测等方案的选型与建模，针对样本不平衡、标签延迟和欺诈模式演化设计严谨的 OOT 验证与业务回测；推动模型实时/离线部署、线上离线一致性、时延与稳定性监控、版本治理及降级回滚。
业务协同与效果负责：与策略团队及产品、工程、运营和各市场风控团队保持沟通，明确业务目标、标签口径、误伤边界与上线节奏；以欺诈损失捕获、召回/精度、Lift、误伤率、覆盖率及策略 ROI 等指标衡量交付价值。
职位要求
计算机、统计学、数学、数据科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先；5 年及以上反欺诈、风险建模或数据科学相关经验。
团伙欺诈业务理解：对黑产批量注册/申请、账号关联、设备或身份要素复用、风险扩散和团伙演化有系统认识；至少主导过一个生产级团伙欺诈或关系风险项目。
图数据与图算法深度：具备风险关系图或知识图谱的数据建模、关系清洗、图查询、图计算和效果评估经验；熟悉连通分量、社区发现、路径/共同邻居、节点与边权、异常子图或图模式匹配中的多项能力。
图数据库生产经验：熟悉 NebulaGraph、Neo4j、TigerGraph、JanusGraph 等一类图数据库或大规模图计算引擎，理解 schema 设计、批量/流式导入、查询性能、数据一致性、SLA 和可观测性等生产问题。
套现与交易风险建模：能从用户、商户、交易、时间、资金流和关系网络等角度拆解风险模式，熟悉树模型、排序/分类、异常检测、样本不平衡处理和特征工程等常用方法。
熟练使用 Python 和 SQL，具备扎实的数据分析、算法实现与调试能力；具有大规模用户、设备、商户和交易数据处理经验，熟悉 Spark、Hive、Flink 等分布式数据工具中的一项或多项。
具备严谨的风险模型验证与策略评估意识，理解观察期/表现期、标签延迟、数据泄漏、OOT 验证、客群偏移和对抗性演化；能根据业务代价选择 PR-AUC、Recall/Precision、Lift、损失金额捕获、误伤率等评估指标。
具备模型和策略生产化经验，理解实时/离线特征生成、服务延迟、数据与模型监控、漂移检测、版本治理、降级和回滚机制。
拥有完整的技术项目带队经验，能够在开放问题中拆解路线、判断优先级、深入关键技术细节并推动跨团队交付。
具备良好的中英文沟通能力。
加分项
具有银行、消费金融、金融科技、支付或电商金融领域的贷前反欺诈、支付风险或商户风险经验。
主导过从 0 到 1 的图风控平台、风险关系图数据产品、实时图查询服务、边权社区算法或异常团伙监控体系。
具有线上商城、生活缴费/电子支付、线下扫码中的套现、二清、自买自卖、商户中介或买卖家网络风险识别经验。
具有跨国家/地区、跨产品的模型或策略复制落地经验，或长期与海外风控、策略和产品团队协作。