锦鲤求职岗位描述
职位描述
作为信贷获客投放团队的业务分析与数据洞察核心，你将围绕广告投放的规模增长、获客质量、转化效率与 ROI，承接业务团队和投放运营团队的分析需求，并主动发现问题、提出分析假设、形成可落地的业务建议。
该岗位不只是完成报表或临时取数，更重要的是能够理解信贷业务、广告投放链路和用户转化逻辑，基于数据判断不同渠道、campaign、人群、素材、产品策略的真实表现，为预算分配、获客策略、用户触达方式和投放优化方向提供决策支持。
工作职责
广告投放业务分析与决策支持
深入理解信贷广告获客全链路，包括曝光、点击、安装、注册、申请、授信、批核、放款、还款、LTV 与 ROI 等关键环节；
承接业务团队、投放运营团队的分析需求，围绕投放效果波动、转化漏斗异常、获客质量变化、ROI 偏差等问题进行归因分析；
主动发起专题分析，识别广告投放中的增长机会与效率问题，并输出可执行的业务建议；
分析不同平台、渠道、campaign、产品、用户分层、素材创意的人群结构与转化表现，支持预算分配和投放策略调整；
针对业务问题设计分析框架。
投放全链路指标体系与 BI 报表建设
搭建并维护广告投放全链路转化报表，覆盖平台、渠道、campaign、ad group、素材、落地页、人群包等维度；
建立素材创意表现分析报表，跟踪不同素材、文案、卖点、产品展示方式在点击率、转化率、批核率、放款率和 ROI 上的差异；
建设归因分析与 campaign ROI 报表，帮助团队判断不同投放方式的真实业务贡献；
梳理并沉淀投放核心指标口径，建立统一的数据看板、监控机制和异常预警机制；
与数据工程、BI 或数仓团队协作，推动数据链路、指标口径和报表效率持续优化。
投放效果诊断与专题分析
对投放增长、成本上升、转化率下降、批核率波动、ROI 变化等问题进行系统拆解，识别关键影响因素；
分析不同用户群体在转化率、通过率、放款率、风险表现、LTV 等指标上的差异，为人群运营和投放优化提供依据；
支持 campaign scaling、预算调整、素材测试、落地页优化、产品卖点测试等业务场景的效果评估；
通过 cohort 分析、漏斗分析、AB 实验、增量评估等方法，评估不同投放动作对真实业务指标的影响；
定期输出投放业务分析报告，帮助团队形成可复用的分析方法论和决策机制。
跨团队协作与业务推动
与广告投放运营团队紧密合作，理解实际投放动作和平台优化逻辑，将分析结论转化为可执行的运营建议；
与业务、产品、风控、数据、技术团队协作，推动关键分析结论落地；
在业务复盘、投放周会、专项讨论中提供数据洞察，帮助团队从数据中识别问题、判断优先级、推动决策；
持续沉淀信贷广告投放分析框架，提升团队对投放效率、用户质量和长期价值的判断能力。
职位要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、金融、信息管理等相关专业优先；
3 年及以上数据分析、业务分析、增长分析、广告投放分析或 BI 分析相关经验；
有信贷、互金、消费金融、广告投放、互联网增长、用户运营相关经验者优先；
具备扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL，能够独立完成复杂数据提取、清洗、分析和验证；
熟悉 Python和Spark，能够完成自动化分析、数据处理或基础建模分析；
熟悉 BI 报表搭建和指标体系建设；
理解广告投放基本逻辑，熟悉信息流广告、应用安装广告、retargeting、campaign 结构、转化漏斗、归因分析、ROI 分析等概念；
具备较强的业务 sense，能够从业务问题出发设计分析思路，而不仅是被动取数或制作报表；
逻辑清晰，表达能力强，能够将复杂分析结果转化为业务团队可理解、可执行的结论；
具备良好的跨团队沟通能力，能够与投放运营、业务、产品、风控、数据工程等团队高效协作。
加分项
有信贷获客、授信转化、放款 ROI、用户 LTV、风险分层相关分析经验；
有广告平台数据、MMP 归因数据、站内用户行为数据整合分析经验；
有 campaign 复盘、预算分配、素材分析、用户生命周期分析经验；
理解 AB 实验、增量评估、cohort 分析、归因模型等方法；
能够在不依赖明确需求的情况下，主动发现业务问题并推动分析落地。