岗位描述
岗位职责
1. 参与具身智能多模态数据算法研发,围绕图像、视频、语言、动作轨迹、传感器等数据,进行数据清洗、筛选、对齐、质量评估与数据构建;
2. 面向 VLA、World Model、模仿学习、强化学习等模型训练需求,参与数据分析、数据采样、数据配比、难例挖掘等工作,提升训练数据的有效性;
3. 参与模型评测与数据闭环建设,通过模型效果、失败案例和数据分布分析,发现数据问题并持续优化训练数据;
4. 探索合成数据、主动学习、自动数据挖掘、数据增强等方法在具身智能中的应用;
5. 与模型算法、机器人及数据平台团队协作,将数据算法能力落地到实际的数据生产和模型训练流程中。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历;
2. 具备扎实的编程基础,熟练使用 Python,熟悉常见数据结构与算法;
3. 熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架,对深度学习模型训练和评测流程有基本理解;
4. 对计算机视觉、多模态学习、大语言模型、机器人学习等至少一个方向有一定基础;
5. 熟悉 ROS / ROS2、Isaac Sim、MuJoCo、PyBullet 等机器人或仿真工具;
6. 有相关课程项目、科研、竞赛或实习经历,具备较好的实验和问题分析能力;
7. 对数据敏感,能够从模型表现和数据分布中发现问题,并通过实验验证优化思路;
8. 对具身智能和机器人方向有浓厚兴趣,具备较强的学习能力和团队协作能力。