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埃夫特

27校招-复合感知与操作算法工程师

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岗位描述

岗位职责
1、针对典型的传感器和机器人应用,研发传感器数据的前处理算法(如滤波、时空补偿等),以及传感器的内外参标定算法;
2、针对工业机器人(如焊接机器人、搬运机器人、装配机器人等)和复合机器人(融合移动、操作等多种功能的机器人)的应用场景,负责视觉、力觉、触觉、声音等多类型传感器的感知算法开发工作。根据不同机器人的作业需求(如精准定位、工件识别、力控装配、表面质量检测、环境声音识别等),设计并实现相应的感知算法,为机器人的自主操作、智能决策和精准执行提供核心算法支持,确保机器人在复杂工业环境中能稳定、高效地完成各项任务;
3、深入研究并开发多传感器数据融合算法,将视觉传感器(如工业相机、3D 视觉相机)、力觉传感器(如六维力传感器)、触觉传感器(如柔性触觉传感器)、声音传感器(如麦克风阵列)等获取的数据进行有效融合。通过算法消除不同传感器数据的冗余和冲突,提取更全面、准确的环境信息和物体特征,提升机器人对复杂场景的感知能力和判断精度,增强机器人在动态、不确定环境下的适应能力和作业可靠性;
4、针对工业和复合机器人的硬件平台特性(如处理器性能、内存容量、计算资源限制等)以及具体作业场景的要求,对已开发的感知算法进行持续优化。重点提升算法的实时性,确保机器人能快速响应环境变化;提高算法的鲁棒性,以应对工业环境中的振动、光照变化、电磁干扰、噪声等干扰因素;降低算法的计算复杂度,使其能在机器人的嵌入式平台上高效运行。同时,根据不同型号机器人的硬件配置和应用场景差异,对算法进行适配性调整,保障算法的通用性和可移植性;
5、与测试、硬件、机械等同时配合制定感知算法的测试方案和评价指标,在工业机器人和复合机器人的实际作业环境或模拟环境中,对开发的感知算法进行全面测试与验证。测试内容包括算法在不同工况下的准确性(如物体识别准确率、力控精度、定位误差等)、稳定性(长时间运行的性能波动情况)和适应性(对不同工件、不同环境条件的适应程度)。收集测试数据并进行深入分析,根据测试结果持续迭代优化算法,解决算法在实际应用中出现的问题,确保算法满足机器人产品的设计指标和用户需求;
6、编写感知算法相关的技术文档,包括算法设计说明书、开发手册、测试报告、使用指南等,确保文档的完整性、准确性和可读性,为算法的开发迭代、维护升级和团队协作提供清晰的技术参考。同时,总结感知算法开发过程中的技术经验、难点解决方案和创新点,形成知识沉淀,推动团队内部的技术交流与共享,助力团队整体技术水平的提升。

岗位要求
1、硕士及以上学历,计算机科学与技术、自动化、机器人工程、电子信息工程、模式识别与智能系统等相关专业。硕士及以上学历且研究方向为机器人感知、计算机视觉、智能控制等领域者优先,有工业机器人相关研究经历者更佳;
2、熟练掌握C++编程语言,能够独立完成感知算法的编码实现和集成部署,有ROS相关开发经验者优先;
3、了解常用传感器的工作原理,掌握传感器应用的优缺点;
4、深入理解视觉感知算法原理,包括工业场景下的目标检测与识别、定位与姿态估计、视觉测量、图像分割等,熟悉 OpenCV、PCL 等视觉处理库,有相关算法实际开发经验;
5、掌握力觉、触觉、声音等传感器的工作原理和数据特性,具备力觉控制算法(如阻抗控制、力位混合控制)、触觉信号处理与特征提取算法、声音信号识别与分析算法等开发能力者优先;
6、熟悉机器学习、深度学习在机器人感知领域的应用,能够运用相关算法(如卷积神经网络、循环神经网络、支持向量机等)解决工业机器人的感知问题,有基于深度学习的工业场景感知算法开发经验者优先;
7、了解多传感器数据融合的理论与方法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯估计等),具备多源异构数据处理和融合算法的设计与实现能力;
8、具备较强的问题分析与解决能力,能快速定位工业机器人感知算法在实际应用中出现的问题,并提出有效的解决方案,应对复杂工业环境带来的技术挑战;
9、拥有良好的团队协作能力,能与机器人机械设计、电气控制、软件开发等团队紧密配合,共同推进机器人产品的研发与落地,确保感知算法与机器人整体系统的良好适配;
10、具有较强的学习能力和创新意识,能持续关注工业机器人感知领域的前沿技术(如新型传感器应用、先进算法模型等),并将其灵活应用于实际项目中,推动算法技术的创新与升级;
11、具备清晰的逻辑思维和良好的文档撰写能力,能规范撰写算法设计文档、技术报告、测试分析等材料,保障项目开发过程的可追溯性;
12、有相关专利或在重要学术期刊、会议上发表过工业机器人感知算法相关论文者优先;能适应一定的项目现场调试工作,具备良好的沟通表达能力,可与客户或现场工程师有效对接需求与问题;
13、能够接受上海、芜湖两地办公。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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