AI应用工程师

岗位职责
岗位职责
深入业务一线(销售、研发、HR、环评等),识别效率瓶颈,判断 AI 的最佳切入点,包括判断哪些环节不适合用 AI。
独立设计解决方案:合理拆分 agent / skill / 工具 / 工作流,设置人工审核节点,保障方案可靠性。
端到端推动落地与采用:覆盖 prompt 设计、工具编排、内部系统对接,以及上线后的迭代与稳定运行。
对最终结果负责:确保方案被真实使用、稳定运行、切实解决业务问题。

岗位要求
有过至少一个被真实用户使用的 AI 应用 / agent 落地经验,并能清晰复盘其早期问题与迭代过程。
具备端到端独立负责的能力;在需求模糊时能自主定义问题,而非依赖明确的需求文档。
对 LLM / agent 的能力边界有清晰认知,知道何时可用、何时不可用。
扎实的工程能力,能独立将方案落地为可上线的代码(语言栈不限,Python 优先),并重视评估(eval)与可靠性。
注重业务落地的"最后一公里",而非停留在演示效果。

加分项
有企业内部 / B 端真实环境的 AI 落地经验,对接过 CRM / OA / MES / PLM 等系统。
对 MCP、Skill、多 agent 架构有实际实践与独立见解。
具备产品判断力,能评估一个 AI 功能的投入产出价值。