AI数字化专家/总监/经理

工作内容
AI数字化专家/总监/经理，面试后定级定岗。
1.牵头制定汽车尾气净化催化剂、储能等业务的全公司AI提质增效落地路线图，从零搭建企业AI技术底座，搭建内部AI普及培训体系，补齐全员AI能力空白。
2.落地研发、制造、销售全业务线AI工具：覆盖催化剂配方仿真、储能产品研发优化，产线异常预警、工艺参数动态调优，客户需求智能解析、销量精准预测等核心场景，输出可量化的降本增效成果。
3.面向行政、人力、财务等职能部门，开发高频重复工作的AI自动化处理工具，输出轻量化操作SOP，降低职能岗位人工事务占比。
4.打通OA/ERP/MES/WMS等现有异构IT系统的数据壁垒，落地AI+RPA全链路自动化工作流，搭建IT运维智能问答知识库，实现IT流程全环节提效与数据安全合规管控。

任职条件
1.本科及以上学历，人工智能、计算机科学、自动化、材料工程、新能源等相关专业，3年及以上制造业AI落地实战经验，可独立完成从0到1的AI项目全流程推进，无需外部团队深度支撑。
2.熟练掌握Python开发与主流深度学习框架，具备大模型微调、垂直领域RAG搭建、AI Agent开发的端到端实战能力，能在企业有限硬件资源下完成本地化小模型的量化部署与推理优化。
3.熟练使用至少1款主流RPA工具，具备OA、ERP、MES等工业系统的API对接与集成开发经验，可快速落地跨系统自动化工作流。
4.了解汽车尾气净化催化剂或储能新能源行业的基础业务逻辑，跨部门协同能力强，能快速从非技术岗位的日常工作中提炼真实可落地的AI需求。
5.熟悉制造业数据安全与合规规范，可在AI系统设计阶段就嵌入数据脱敏、权限分级、操作留痕机制，保障核心研发、生产敏感数据安全。
预期核心产出：
1.完成企业AI技术底座基础搭建，上线2-3个核心业务场景标杆AI应用。
2.研发环节新品试错周期缩短≥15%，产线非计划停机时长降低≥10%。
3.职能部门重复性人工事务占比下降≥20%。
完成首批核心岗位员工AI工具使用培训，初步建立内部数字化人才基础。