产业大数据研究员（产业数据治理与高质量数据集方向）26SLH32

工作职责
1、负责产企业、政策、经济指标等产业数据的规范治理和持续运营，保障数据库和数据处理任务稳定运行，建设产业知识图谱及数据服务能力。

2、面向大模型、知识库和智能体应用，开展新技术跟踪研究以及高质量数据集、知识数据集等方面的建设，参与数据产品及智能化应用研发。

3、承担产业数据、高质量数据集及人工智能数据应用等相关课题研究和项目实施，撰写研究报告、技术方案及科研论文。

4、完成领导交办的其他事项。

工作要求
1.具备较强的数据技术和业务理解能力，熟悉数据库、SQL、Python、数据建模、ETL等相关技术，能够将产业研究需求和专业知识转化为数据标准、数据模型、知识图谱和数据服务。

2.具备较强的数据治理和体系建设能力，能够独立开展数据架构规划、数据质量管理、数据资源整合及数据全生命周期管理，解决产业数据建设中的实际问题。

3.了解大模型、知识库、RAG和高质量数据集等技术及应用方法，具有知识库、知识图谱、训练数据或评测数据建设经验者优先。

4.具备较强的研究和文字表达能力，能够独立撰写研究报告、技术方案、标准规范和科研论文，具有相关成果发表或项目研究经验者优先。

5.具备良好的系统思维、学习能力、沟通协调能力和团队协作意识，能够承担跨业务、跨专业的综合性任务。

专业要求
计算机科学与技术类、数据科学与大数据技术类、人工智能及智能计算类等相关专业