岗位描述
岗位职责
1、参与大模型项目体系设计与方案论证,开展大语言模型增量预训练与微调技术研究,提升模型在代码生成、知识问答等特定领域和任务上的性能。
2、负责多源异构数据的高效采集、处理、标注、管理等工作,构建高质量数据集,确保训练数据的质量和多样性,为模型训练提供基础。
3、开展多模态大模型技术研究,如多模态数据对齐、图像语义理解等。同时,跟踪领域最新技术动态,参与技术论文发表和研究报告撰写。
岗位要求
1、了解 Python 编程,Shell 脚本编写,对TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架有一定了解,能够利用这些框架和工具进行模型开发、训练和优化。
2、理解自然语言处理、强化学习等相关算法原理,尤其是 Transformer 架构,能够根据论文复现相关算法,具备将算法应用于实际项目的能力。
3、掌握数据挖掘、数据清洗、数据预处理等流程,能够处理大规模数据集,具备数据挖掘和构造能力,以提高模型训练效果。