电商数据分析师

工作内容
负责线上各电商渠道（淘系、抖音、小程序等）经营效果分析，包含渠道流量结构、销售达成、投产、成本、毛利评估；输出渠道日报 / 周报 / 月报，监控渠道目标达成，及时预警渠道经营异常，为渠道资源分配提供数据建议。
开展线上用户人群深度分析：用户画像、新老客结构、人群分层、复购、流失、行为路径、消费偏好；识别核心目标人群、潜力人群、流失人群，输出人群运营策略建议，支撑人群投放、会员运营、场景化营销活动。
负责商品维度分析：新品测款、爆款诊断、滞销商品分析、价格带、场景拆分分析、SKU 结构优化；分析单品在不同渠道、不同人群下的转化表现，识别产品机会点与痛点，输出选品、迭代、链接拆分运营的数据建议。
承接大促复盘、活动效果、竞品对标、品类机会挖掘等专项分析，输出完整分析报告；定位业务问题，给出可落地优化方向，而非仅输出数据；对接运营团队，解答业务侧的数据疑问。
基于业务分析，提出人群、商品、渠道维度的 BI 看板优化需求；配合 BI 团队校验指标口径；沉淀分析方法论、分析模板，赋能一线运营看懂数据、使用数据做决策。
深度对接渠道运营、品类运营、投放团队，理解业务目标，把业务问题转化为数据分析课题，推动分析结论落地执行，跟踪优化后的业务结果。

任职条件
1. 本科及以上，统计学、数据分析、电子商务、市场营销等相关专业；
2. 2‑3 年电商行业数据分析经验，**有线上人群运营分析、商品分析、多渠道分析实操经验优先**；
3. 熟练 SQL，能够独立完成多表取数；熟练 Excel（数据透视表、函数）；会使用 FineBI/QuickBI/Tableau 至少一种 BI 工具；
4. 熟悉淘系、抖音电商业务逻辑，懂流量、转化、客单价、ROI、复购、用户分层、商品生命周期等电商核心指标；
5. 具备强业务思维，不只做取数机器，可以从数据中挖掘业务问题，输出落地建议；逻辑清晰，良好沟通能力，能和运营对齐需求；
6. 有品牌零售电商经验，做过人群标签分析、商品场景拆解、渠道毛利核算；了解生意参谋、千川后台；会 Python 做数据处理优先。